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在 Python 中，定义数组通常有几种主要方法。最常用的方式是使用列表和库如 NumPy。下面是这些方法的详细说明和示例。

1. 使用列表定义数组

Python 的内置列表可以用作数组，您可以通过以下方式定义和操作列表：

# 定义一个空列表
my_list = []

# 定义一个包含元素的列表
my_numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
my_strings = ["apple", "banana", "cherry"]

# 访问列表元素
print(my_numbers[0])  # 输出: 1
print(my_strings[1])  # 输出: banana

# 修改列表元素
my_numbers[2] = 10
print(my_numbers)  # 输出: [1, 2, 10, 4, 5]

# 添加元素
my_list.append(100)
print(my_list)  # 输出: [100]

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Python

2. 使用 NumPy 定义数组

如果您需要更丰富的数组功能，可以使用 NumPy 库。首先，您需要安装 NumPy：

pip install numpy

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Bash

然后，您可以使用 NumPy 定义数组：

import numpy as np

# 定义一维数组
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(array_1d)  # 输出: [1 2 3 4 5]

# 定义二维数组（矩阵）
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(array_2d)
# 输出:
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

# 访问数组元素
print(array_2d[0, 1])  # 输出: 2

# 修改数组元素
array_1d[2] = 10
print(array_1d)  # 输出: [ 1  2 10  4  5]

# 添加元素
array_1d = np.append(array_1d, 6)
print(array_1d)  # 输出: [ 1  2 10  4  5  6]

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Python

3. 使用 Array 模块

Python 还提供了一个内置的 array 模块，适合存储基本数据类型的数组。使用 array 可以实现更高效的数组存储：

import array

# 定义一个整数数组
int_array = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
print(int_array)  # 输出: array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

# 访问元素
print(int_array[1])  # 输出: 2

# 修改元素
int_array[2] = 10
print(int_array)  # 输出: array('i', [1, 2, 10, 4, 5])

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Python

总结

• 列表 是 Python 中最常用的“数组”类型，功能强大且灵活。
• NumPy 数组适合数值计算和数据分析，提供了许多方便的功能。
• array 模块 提供了更原始的数组支持，适合存储基本类型。

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