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使用ChatGPT优化软件开发

2023-08-01 16:37:32 阅读：145 来源： 互联网

标签：人工智能 ChatGPT 编程

1.不要不假思索地复制一切。

我使用ChatGPT的第一个关键提示是不要盲目接受各种提示中的所有内容。平均而言，我必须纠正ChatGPT大约10次才能获得我想要的结果。

在我看来，在使用这种人工智能时，您也必须很好地了解自己正在做的事情，并能从经验中评估某样东西是否会产生可行的结果。

我总是建议自己查看文档，熟悉特定的技术或库，而不是仅仅依靠提示的结果。ChatGPT可能会编造或参考过时的标准。

然而，当您知道自己在做什么时，ChatGPT可以显著提高您的生产力。您将花更少的时间在像Stack Overflow这样的论坛和网站上搜索答案，在语法层面上可能特别有价值。

2.要求架构和修改

我发现非常有效的是要求一个特定的软件架构，然后对其进行修改。ChatGPT可以非常轻松地处理这个问题。但是，您应该对架构的外观有一个明确的计划，以便您可以评估结果是否符合您的期望。

让我举个例子：

假设我们有一个。返回产品数据的NET API，我们计划遵循一个简单的架构，其中控制器类使用存储库类。我们可以这样对待它：

ChatGPT提示说：“你能给我一个控制器和存储库，用于在asp.net核心api中进行产品检索吗？它必须以json的形式退回产品”

当我问这个问题时，它导致控制器类使用存储库的基本内存实现。

// Product.cs
公共类产品
{
    public int Id { get; set; }
    公共字符串名称{ get; set; }
    公共十进制价格 { get; set; }
    // 根据需要添加其他属性
}

// ProductRepository.cs
使用System.Collections.Generic；

公共类产品存储库
{
    // 在本例中，我们使用一个简单的内存列表来存储产品。
    私人列表<产品>_产品；

    公共产品存储库（）
{
_产品=新列表<产品>
{
            新产品{Id=1，名称=“产品1”，价格=10.99M}，
            新产品{Id = 2，名称=“产品2”，价格=24.99M}，
            // 根据需要添加更多产品
}；
}

    public IEnumerable<Product> GetAllProducts()
{
        退货_产品；
}

    // 如果需要，实现其他数据访问方法，如GetById、AddProduct等。
}

// ProductsController.cs
使用Microsoft.AspNetCore.Mvc；

[ApiController]
[路线("api/[控制器]")]
公共类产品控制器：ControllerBase
{
    私有只读产品存储库_产品存储库；

    公共产品控制器（产品存储库产品存储库）
{
_productRepository = productRepository;
}

    // HTTP GET：api/products
[HttpGet]
    公共IActionResult GetProducts()
{
        var products = _productRepository.GetAllProducts();
        退货OK（产品）；
}
}

让我们更进一步，并要求：

存储库中的实体框架实现。
分页选项作为存储库方法中的对象参数。

为了保持简单，我将排除所有配置结果。这将导致一个更直接、更有针对性的演示。

// PaginationOptions.cs
公共类分页选项
{
    public int Page { get; set; } = 1;
    public int PageSize { get; set; } = 10;
}

// ProductRepository.cs
使用System.Collections.Generic；
使用System.Linq；

公共类产品存储库
{
    私有只读AppDbContext _dbContext；

    公共产品存储库（AppDbContext dbContext）
{
_dbContext = dbContext；
}

    公共IEnumerable<Product> GetAllProducts（PaginationOptions paginationOptions）
{
        返回_dbContext.Products
。跳过（（paginationOptions.Page - 1）* paginationOptions.PageSize）
。获取（分页选项。页面大小）
。ToList（）；
}

    //使用实体框架添加其他数据访问方法，例如GetById、AddProduct等。
}

// ProductsController.cs
使用Microsoft.AspNetCore.Mvc；
使用System.Collections.Generic；

[ApiController]
[路线("api/[控制器]")]
公共类产品控制器：ControllerBase
{
    私有只读产品存储库_产品存储库；

    公共产品控制器（产品存储库产品存储库）
{
_productRepository = productRepository;
}

    // HTTP GET：api/products
[HttpGet]
    公共IActionResult GetProducts（[FromQuery] PaginationOptions paginationOptions）
{
        var products = _productRepository.GetAllProducts（分页选项）；
        退货OK（产品）；
}
}

如您所见，我提出了其他问题，并以最初的实施为基础。通过在同一会话中继续进行添加，您可以轻松地对架构进行更改。当然，这是一个简单的例子，关于为什么你可能不想这样做，有很多事情需要考虑，但原则是明确的。

当然，您也可以自己解决这个问题，但以这种方式进行快速更改，当您的设置事先明确时，可以产生快速的结果。

3.询问来源

我的另一个提示是询问信息背后的来源。通过这种方式，您可以验证数据是否是最新的，以及它是否来自可靠的来源。然而，ChatGPT可能并不总是立即披露来源。尽管如此，通过一些额外的问题，你经常可以发现它。

询问来源的一个很好的例子可能是当您请求最新的密码安全建议时。这可以确保您的用户的密码与当前的安全标准保持一致。然而，在处理此类问题时，必须仔细核实信息确实是最新的。

当然，我们知道2021年的知情截止日期，但让我们看看他从哪里想出来的。

让我们来试试这个：

当我问这个问题时，回答包括：

截至我2021年9月的最后一次知识更新，推荐的密码强度指南如下：

长度：使用至少12个字符的密码。更长的密码通常更好。

所以现在我问：

尽管它表明它不知道训练数据的来源，但它会出现以下URL：

NIST数字身份指南-NIST特别出版物800-63B：https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/SpecialPublications/NIST.SP.800-63b.pdf

网络安全和基础设施安全局（CISA）——创建强密码的提示：https://www.cisa.gov/tips-creating-strong-passwords

谷歌帐户帮助—创建强密码和更安全的帐户：https://support.google.com/accounts/answer/32040

通过检查来源，我们可以验证数据是否仍然准确和最新使用。在这种情况下，并非所有URL都工作。

我还建议始终在人工智能之外搜索此类问题，以获得最准确的信息。

然而，我们可以从上述提示中获得关于潜在良好咨询来源的想法，例如美国的网络防御机构（CISA）。

因此，总而言之，建议是询问来源来验证数据，并继续在线搜索，以更好地了解最近的变化。

4.架构随规模而变化；ChatGPT不知道。

另一个需要考虑的点是您的应用程序的规模。在这方面，ChatGPT可能并不总是提供正确的结果。例如，与与大量用户打交道的大型企业解决方案相比，MVP（最低可行产品）的设置具有完全不同的约束。

尽管人工智能可以提供有关此事的信息，但必须与专业人士讨论这个问题，并根据您的软件产品的性质进行定制。

这就是为什么在现阶段，人工智能不能取代开发人员设计和设计的体验和解决方案。

当然，人工智能可以为您提供想法，就像搜索引擎一样。因此，请毫不犹豫地提出问题并寻求指导。

5.考虑到知识的截止

这个很明显，但你应该考虑知识截止。2021年9月之后推出的技术可能不包括在内。

因此，各种提示将不包含使用这些新技术或其相关语法的响应。这就是为什么与ChatGPT一起咨询其他最新来源仍然至关重要，以随时了解新发展。

6.如果ChatGPT说它不存在，那就谷歌一下。

当ChatGPT表明某些东西不存在时，必须不要立即假设它是正确的。ChatGPT的知识被限制到2021年9月，结果可能因使用的提示而异。有时，它可能表明这个东西确实存在一些例子，而其他时候，它可能会继续否认你的建议的存在。

你可以尝试指出它是错误的，它确实存在，所以它可以提出新的提示。如果这不起作用，我仍然建议您在谷歌或您首选的搜索引擎上继续搜索。

7.不要害怕它

与许多人所说的相反，我建议不要害怕人工智能的崛起。软件开发是一个快速发展的领域，今天新的东西明天可能会过时。

因此，软件开发人员已经习惯了该领域的变化。人工智能是必须考虑的此类变化之一。为什么我们不应该利用它？

此外，对于某人来说，拥有从此类工具中提取真正相关信息的知识至关重要。缺乏这种技能的人会漂泊不定，以后可能会落入不可预见的陷阱。

我们应该明白，人工智能可以处理我们领域的许多简单任务。因此，继续学习并对新技术保持兴趣至关重要。如果你这样做并保持好奇心，我相信我们的生产力会随着时间的推移而持续增长。

标签：人工智能,ChatGPT, 编程
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