标签：Apache Kafka Camel 数据流
Apache Kafka是一个事件流平台，由LinkedIn开发，后来在Apache软件基金会下开源。它的主要功能是处理大容量实时数据流，并提供可扩展的容错架构，用于创建数据管道、流应用程序和微服务。
Kafka 采用发布-订阅消息传递模型，在该模型中，数据按主题分类，发布者向这些主题发送消息。然后，订阅者可以实时接收这些消息。该平台通过跨多个节点分布数据并在多个代理之间复制数据来提供可扩展的容错架构。这保证了数据始终可用，即使节点发生故障也是如此。
Kafka 的架构基于几个基本组件，包括代理、生产者、消费者和主题。代理管理消息队列并处理消息持久性，而生产者和消费者分别负责发布和订阅 Kafka 主题。主题充当发送和接收消息的通信渠道。
最新的DZone参考卡
MQTT 要点
Kafka 还提供了广泛的 API 和工具来管理数据流和构建实时应用程序。Kafka Connect是其最流行的工具和API之一，可以创建与其他系统集成的数据管道。另一方面，Kafka Streams允许开发人员使用高级API构建流应用程序。
总之，Kafka 是一个强大且适应性强的平台，可用于构建实时数据管道和流应用程序。它已被广泛应用于各个领域，包括金融、医疗保健、电子商务等。
要使用 Camel 创建 Kafka 数据流，您可以使用 Camel-Kafka 组件，该组件已包含在 Apache Camel 中。以下是使用 Camel 创建 Kafka 数据流的步骤：
- 准备 Kafka 代理并为数据流创建主题。
- 在 IDE 上设置一个新的 Camel 项目，并包含所需的 Camel 依赖项，包括 Camel-Kafka 组件。
- 在项目中创建新的 Camel 路由来定义数据流。路由应使用 Kafka 组件，并指定应向其发送或接收数据的主题。
- 为数据流选择适当的数据格式。例如，如果要发送 JSON 数据，请使用 Jackson 数据格式对数据进行序列化和反序列化。
- 启动 Camel 上下文和 Kafka 生产者或消费者以开始发送或接收数据。
总的来说，将 Camel-Kafka 组件与 Apache Camel 结合使用是在应用程序和 Kafka 集群之间创建数据流的简单方法。
以下是从数据库读取表并写入 Kafka 集群的代码： Apache Camel Producer Application：
爪哇岛1
import org.apache.camel.builder.RouteBuilder;
2
import org.apache.camel.component.kafka.KafkaConstants;
3
import org.springframework.stereotype.Component;
4
5
@Component
6
public class OracleDBToKafkaRouteBuilder extends RouteBuilder {7
8
@Override
9
public void configure() throws Exception {10
11
// Configure Oracle DB endpoint
12
String oracleDBEndpoint = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";
13
String oracleDBUser = "username";
14
String oracleDBPassword = "password";
15
String oracleDBTable = "mytable";
16
String selectQuery = "SELECT * FROM " + oracleDBTable;
17
18
// Configure Kafka endpoint
19
String kafkaEndpoint = "kafka:my-topic?brokers=localhost:9092";
20
String kafkaSerializer = "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer";
21
22
from("timer:oracleDBPoller?period=5000")23
24
// Read from Oracle DB
25
.to("jdbc:" + oracleDBEndpoint + "?user=" + oracleDBUser + "&password=" + oracleDBPassword)26
.setBody(simple(selectQuery))
27
.split(body())
28
29
// Serialize to Kafka
30
.setHeader(KafkaConstants.KEY, simple("${body.id}"))31
.marshal().string(kafkaSerializer)
32
.to(kafkaEndpoint);
33
}
34
}
35
以下是读取 Kafka 主题和编写 Oracle DB 表的代码：Apache Camel Camel 应用程序;
爪哇岛1
import org.apache.camel.builder.RouteBuilder;
2
import org.apache.camel.component.kafka.KafkaConstants;
3
import org.springframework.stereotype.Component;
4
5
@Component
6
public class KafkaToOracleDBRouteBuilder extends RouteBuilder {7
8
@Override
9
public void configure() throws Exception {10
11
// Configure Kafka endpoint
12
String kafkaEndpoint = "kafka:my-topic?brokers=localhost:9092";
13
String kafkaDeserializer = "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer";
14
15
// Configure Oracle DB endpoint
16
String oracleDBEndpoint = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";
17
String oracleDBUser = "username";
18
String oracleDBPassword = "password";
19
String oracleDBTable = "mytable";
20
21
from(kafkaEndpoint)
22
23
// Deserialize from Kafka
24
.unmarshal().string(kafkaDeserializer)
25
.split(body().tokenize("\n"))26
27
// Write to Oracle DB
28
.to("jdbc:" + oracleDBEndpoint + "?user=" + oracleDBUser + "&password=" + oracleDBPassword)29
.setBody(simple("INSERT INTO " + oracleDBTable + " VALUES(${body})"))30
.to("jdbc:" + oracleDBEndpoint + "?user=" + oracleDBUser + "&password=" + oracleDBPassword);
31
标签：Apache Kafka,Camel,数据流 来源：
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。