标签：系列 Python 环境 Windows 版本 Anaconda 工具箱 安装
上期描述了如何在Windows下安装官方的Python3.8，本期描述如何安装Anaconda。建立Python环境这个话题，为何要大费周章、不厌其烦的叙述呢，主要的原因是：-
所有的语言在设计时，都假定运行在一个纯净的环境下，但现实往往不是如此。经常在Windows下会安装多个版本的Python；
-
Python在设计之初，也只设定自己运行在一个纯净的环境下。后期虽然又推出多种混合环境的解决方案，但带来的混乱比解决的问题更多，不用也罢；
-
环境问题导致的各种怪异现象，对于初学者掌握Python的信心打击巨大；
-
坚持在一个环境下，只有一个版本的Python是王道，真正符合人生苦短，我用Python的理念。如果混合安装多个版本的Python，会浪费时间与脑力，非常不合算。
综合所述，在安装Anaconda前，记得删除所有的Python版本。除了在控制面板中通过应用管理删除外，还可以使用前文介绍的listary或者everything这个工具，搜索整个操作系统下与Python相关的文件、目录并且删除之，保证尽可能干净的初始环境。
Anaconda是专为数据科学家准备的套餐性质的Python集成开发环境。也就是说，通过安装Anaconda，可以：
- 获得符合标准的Python3.8解释器；
- 与大数据分析、可视化、数学相关的一整套的第三方模块的自动安装；
- 提供了相对称手的IDE环境。
由于Python的历史原因，部分第三方模块在安装时，需要很复杂的前提条件，例如正确版本的C编译器、头文件、依赖库等，把这些搞明白需要花费大量的时间。而科学家们没有时间甚至没有能力折腾软件的事情，所以Anaconda应运而生，直接提供开箱即用的面向数据科学分析的Python开发能力。当然也带来了一些问题：
-
安装后，占据的空间较大，约要占2G左右的空间。当然，现在计算机存储资源很丰富，也不算太大的问题。如果安装到笔记本上，还是有些显得臃肿；
-
使用者通过conda以及pip命令均可以安装包，容易造成混乱。虽然可以通过路径的设置来解决，但对于初学者来说，仍然是非常混乱的存在。因此，如果使用Anaconda，就坚持使用自带的conda安装包。
虽然有以上缺点，但瑕不掩瑜，Anaconda仍然是快速入手的热门选择。下面开始安装过程：
-
上官网下载。对于开发人员来说，直接从官网下载:https://www.anaconda.com/，仍然是最安全最有效的选择；
-
在官网上选择Individual Edition，这个是免费的；
-
由于界面上提供是最新版本，与我们要安装的版本不一致，因此点击此处:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe可以下载与Python3.8匹配的64位版本。推荐使用Internet Download Manager(简称IDM，是下载神器，也是工具箱的成员之一）；
-
下载完成后，直接运行安装，一路“next”，直到下面的界面：
-
建议选择“Just Me”这个选项。因为不需要管理员这个最高权限，并且安装路径是明确的。随后继续“next”；
-
接下来出现下面的界面。要求选择是否加入Windows搜索路径：
-
虽然安装软件本身不推荐，但是笔者推荐，解决搜索路径的问题，方便后续的使用。选择后按“install”开始一段相对漫长的安装过程，随时几个简单的提示就可以完成安装了。
完成安装后，win10中创建了一组相关的软件如下图所示：
其中：
-
Anaconda Navigator，这是最重要的入口，点击进入后就可以开始即开即用；
-
Anaconda Powershell Prompt，点进后进入Windows Powershell界面。这是一个命令行界面，与普通的命令行不一样，从这里进入，能够自动导入Anaconda相关命令；
-
Anaconda Prompt，与上面的类似，只是没有启动Powershell，一样可以使用Anaconda相关命令；
-
Jupyter Notebook，这是数据科学家最喜欢的神器；
-
Spyder，一个完善的Python开发集成工具，非常好用。
至此，Anaconda的安装介绍完成，下一期介绍Minconda的安装。
标签：系列,Python,环境,Windows,版本,Anaconda,工具箱,安装 来源： https://www.cnblogs.com/shanxihualu/p/16664419.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。