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leetcode 674 最长连续递增序列 C/C++ 动态规划,动态规划空间优化,双指针 三种解法,初识动态规划

2022-09-04 19:33:06  阅读:183  来源: 互联网

标签:right nums 674 max int LengthOfLCIS 动态 规划 dp


#if 0 class Solution {  //动态规划 public:     int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {         vector<int> dp(nums.size());         int max = 0;         for(int i = 0;i< nums.size()-1; i++){             if(nums.at(i+1)> nums.at(i)) {                 dp.at(i+1) = dp.at(i) + 1;             }             if(dp.at(i+1) > max) max = dp.at(i + 1);         }         return max+1;     } }; #endif  #if 0 class Solution {  //动态规划 空间优化 public:     int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {         int LengthOfLCIS = 1; //保存上一次计算的连续递增的子序列的长度         int max = 1; // 保存最长的子序列的长度         for(int i = 0;i< nums.size()-1; i++){             if(nums.at(i+1)> nums.at(i)) { //如果连续递增,长度增加                 LengthOfLCIS++;              }else{                         //不递增了,恢复原样。                 LengthOfLCIS = 1;              }             max = LengthOfLCIS > max ? LengthOfLCIS : max;         }         return max;     } }; #endif 
class Solution { // 双指针 public:     int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {         int left=0,right = 0;         int max = 1;         for(int i = 0;i< nums.size()-1; i++){             right++;             if(nums.at(i+1)<=nums.at(i)) {                 max = (right-left) > max ? (right-left) : max;                 left=right;             }         }         max = (right - left + 1) > max ? (right - left + 1) : max;  //最后一次判断是否右指针和左指针的差距是否比max 大,最后一次判断时,右指针和左指针之间的距离需要加1才是所需的长度。         return max ;     } };

标签:right,nums,674,max,int,LengthOfLCIS,动态,规划,dp
来源: https://www.cnblogs.com/daniel123/p/16655749.html

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