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快手知识图谱算法工程师面试复盘

2022-08-22 16:34:40  阅读:201  来源: 互联网

标签:面试 快手 图谱 BN 论文 卷积 应该 复盘


第一次正儿八经地经历大厂面试,自己都没想到自己竟然能坚持一个小时。自己能力很差,但就算是很差的能力,也尽到百分百的努力去表现了。应该大概率是会挂掉的,如果我是hr,也不会招自己这种空有一纸学历的低能儿。

只有一个面试官,应该就是该部门干活的 leader 了,还是十分专业的。前半段问我写到简历上的项目,也是我的论文上做的东西,问了 IMDb(和快手业务有关联的),估计已经感觉到我做的东西的鸡肋了。然后问卷积问了好久,只可惜我虽然水出了论文,但对于基础知识根本还是没完全整明白,加上一丢丢紧张,很简单的算卷积输出的问题都没回答上来。又举例问一个卷积层需要的参数量有多少。还有最后问到 BN,我也是知之甚少。

后半部分手撕代码,第一次当着别人的面写代码,一开始哆哆嗦嗦,后面也还好。

这次面试问道的知识盲区:

  1. 卷积的输入输出形状
  2. 一个卷积层的参数量,该参数量和输入输出的大小有没有关系(\(Cin*W_H*W_C*输出\) ?)
  3. 用 pytorch 实现一个卷积层
  4. BN 是干什么的,有没有需要学习的参数(答案是有)
  5. 编程题,求平方数,一开始是暴力穷举,后面直觉应该用二分,但是二分没写出来
  6. 编程题,回文子串,答得害行。
    两道题对别人来说,应该都挺简单的,但到我这还是费了点劲。但都似曾相识的感觉,应该去年刷到过。

这次面试算是比较像样子的面试了,和之前的流水线面试不一样,是专人专面的,时间也很长,也学到了一些东西。两个最大的教训就是:自己做的东西,基础要吃透(不过也待定,我不过是为了水篇论文毕业而已);再者就是要好好刷题,提升代码能力。

标签:面试,快手,图谱,BN,论文,卷积,应该,复盘
来源: https://www.cnblogs.com/fengwenying/p/16613233.html

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