标签：数据分析 python 模型 残差 检验 试验 ols 方差齐性

众所周知，ols线性回归模型有一些基本假定。对残差e有以下性质

• E(e) = 0 ；Var(e) = σ²(I-H)

• 
• 要服从正态分布

且第i 个残差的方差为：

 称：

为标准化残差

如果画出残差图发现残差有问题就需要改进模型

误方差齐性诊断的方法：

如果在每个实验条件下进行重复试验，可采用：Ho = σ_1² = σ2²······

1. Hartley 检验

　　2. Cochran检验

 这两个检验都要求每个试验条件下试验相同次数

　　3. Barlett 检验

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来源： https://www.cnblogs.com/-simon-/p/16598524.html

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