标签：set 技巧 python list dict time print string
01将字符串倒转
my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]
02将英文单词的首字母大写通过title()方法来实现首字母的大写
my_string = "my name is xiao ming"# 通过title()来实现首字母大写 new_string=my_string.title()print(new_string)# My Name Is Xiao Ming
03给字符串去重
my_string = "aabbbbbccccddddeeeff"# 通过set()来进行去重 temp_set = set(my_string)# 通过join()来进行连接 new_string = ''.join(temp_set)
print(new_string) # dfbcae
04拆分字符串
string_1 = "My name is xiao ming"
string_2 = "sample, string 1, string 2"# 默认的分隔符是空格，来进行拆分
print(string_1.split())# ['My', 'name', 'is', 'xiao', 'ming']
print(string_2.split(','))# ['sample', ' string 1', ' string 2']
05将字典中的字符串连词成串
list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Xiao', 'Ming']# 通过空格和join来连词成句
print(' '.join(list_of_strings))# My name is Xiao Ming
06查看列表中各元素出现的个数
from collections import Counter
my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
count = Counter(my_list)
print(count) # Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
print(count['b']) # 单独的“b”元素出现的次数# 3
print(count.most_common(1)) # 出现频率最多的元素# [('d', 5)]
07合并两字典
dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'grape': 4, 'orange': 8}
# 方法一
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}# 方法二
dict_1.update(dict_2)# 方法三
print(dict(dict_1.items() | dict_2.items())) # {'apple': 9, 'banana': 6, 'grape': 4, 'orange': 8}
08查看程序运行的时间
import time start_time = time.time() end_time = time.time() time_taken_in_micro = (end_time - start_time) * (10 ** 6) print(time_taken_in_micro)
09列表的扁平化有时候会存在列表当中还嵌套着列表的情况
from iteration_utilities import deepflatten l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
10查看列表当中是否存在重复值
def unique(l):
if len(l)==len(set(l)):
print("不存在重复值")else: print("存在重复值")
unique([1,2,3,4])# 不存在重复值
unique([1,1,2,3])# 存在重复值
11数组的转置
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(list(transposed)) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
12找出两列表当中的不同元素
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison)# 返回第一个列表的不同的元素 difference([1,2,6], [1,2,5])# [6]
13将两列表变成键值对将两个列表合并成一个键值对的字典
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'b': 3, 'c': 4}
14对字典进行排序根据字典当中的值对字典进行排序
d = {'apple': 9, 'grape': 4, 'banana': 6, 'orange': 8}
# 方法一
sorted(d.items(), key = lambda x: x[1]) # 从小到大排序# [('grape', 4), ('banana', 6), ('orange', 8), ('apple', 9)]
sorted(d.items(), key = lambda x: x[1], reverse = True) # 从大到小排序# [('apple', 9), ('orange', 8), ('banana', 6), ('grape', 4)]
# 方法二
from operator import itemgetter
print(sorted(d.items(), key = itemgetter(1))) # [('grape', 4), ('banana', 6), ('orange', 8), ('apple', 9)]
15列表中最大/最小值的索引
list1 = [20, 30, 50, 70, 90]
def max_index(list_test):
return max(range(len(list_test)), key = list_test.__getitem__)
def min_index(list_test):
return min(range(len(list_test)), key = list_test.__getitem__)
max_index(list1)# 4
min_index(list1)# 0
16.+=与= +的不同
#案例1 a = [1,2] b = a a = a + [3, 4] #会生成一个新列表 print(a) #[1,2,3,4] print(b) #[1,2] #案例 a = [1,2] b = a a += [3, 4] #相当于extend,列表a后直接添加元素 print(a) #[1,2,3,4] print(b) #[1,2,3,4]
17.列表给多个变量赋值
list = [1, 2, 3] a, b, c = list #a=1,b=2,c=3
18.获取变量内存占用
import sys value = "helo moto" sys.getsizeof(value)
19.字典集合推导式
values = {i : i*i for i in range(3)} #{0:0, 1:1, 2:4}
20.emoji表情
import emoji
emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')#返回的一个大拇指表
21.map+lambda 惊喜组合
x = [1, 2, 3] y = map(lambda x : x ** 2, x) print(list(y)) # [1, 4, 9]
22.sh调用系统命令,写shell脚本
import sh
sh.echo("情系中国结，联通四海心")#返回“情系中国结，联通四海心”
sh.which("python") #返回python所在路径
人是群居动物，所以当你看到周围的人都在做一件事的时候，你如果不做，是会很恐慌的。有时，即便明知道是错的，也不得不尝试一下。很多家长可以扛到幼儿园毕业，不给孩子报幼小衔接什么的。但是，到了一年级，家长群里开始团购各种课程的时候，他们就不淡定了，尤其是有人说：“一年级的时候很关键，最重要的是帮孩子养成良好的学习习惯！”养成的办法是：“陪他写作业！”我真的不知道这些流行的、带来焦虑的错误方法是谁总结出来的，他读了哪本书，有什么理论依据。当家长因为太参与而陪孩子写作业的时候，孩子的习惯真的就养成了，只不过这个习惯是“写作业需要家长陪”！
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