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基于python的数学建模---高阶样条插值

2022-07-27 10:01:07  阅读:168  来源: 互联网

标签:plot kind 20 样条 python --- np new pl


  • 为了满足对函数光滑性的需要,我们可以使用一种有弹性的长条(称之为样条),强迫它弯曲通过样本点。
  • import numpy as np
    import matplotlib.pylab as pl
    from scipy import interpolate

    x = np.linspace(0, 10, 11)
    y = np.sin(x)

    pl.figure(figsize=(12, 9))
    pl.plot(x, y, 'ro')
    x_new = np.linspace(0, 10, 101)

    for kind in ['nearest', 'zero', 'linear', 'quadratic', 5]:  #零阶,零阶,一阶,三阶,五阶
    f = interpolate.interp1d(x, y, kind=kind)
    y_new = f(x_new)
    pl.plot(x_new, y_new, label=str(kind))
    pl.xticks(fontsize=20)
    pl.yticks(fontsize=20)
  • #标签坐落于右下方
    pl.legend(loc='lower right')
    pl.show()
  •  

     

标签:plot,kind,20,样条,python,---,np,new,pl
来源: https://www.cnblogs.com/kk-style/p/16523644.html

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