【python函数】lambda,reduce,map,filter

2022-06-15 18:31:06 阅读：170 来源： 互联网

标签：map elif return 函数 python reduce lis print lambda

lambda匿名函数

#求圆形的面积

import math
def fun_cir(r):
s = math.pi*r*r
return s
print(f"s={fun_cir(3)}")

print(lambda r:math.pi*7*8)　　# 报错，<function <lambda> at 0x00000205945E3D90>

result = lambda r:math.pi*r*r
result(4)

def fun_caculate(o):
if o == '+':
return lambda a,b: a+b
elif o =='-':
return lambda a,b:a-b
elif o == '*':
return lambda a,b:a*b
elif o == '/':
return lambda a,b:a/b
# f接受fun函数传参后的返回值
f = fun_caculate("+")
# 返回值是一个lambda函数，因此还要传参
print(f"f={f(3,4)}")

goods_info = [
("水杯",12.5,35),
("西装",1290,6666),
("电脑",7800,13800),
("摄像头",258.8,450)
]
goods_info.sort(key = lambda x: x[1]/x[2])
print(goods_info)

　　小结：

　　　　lambda是匿名函数，可以使程序看起来更简洁

　　　　lambda输出时，需要有一变量接收，不然报错<function <lambda> at 0x00000205945E3D90>

map函数

def cal_pro(e):
    if "红莲斗篷" == e:
        return "防御+120"
    elif "魔女斗篷" ==e:
        return "魔法防御+360"
    elif "影忍之足" == e:
        return "移动速度+60"
    elif "辉月" == e:
        return "无敌1.5s"
    elif "破军" ==e:
        return "破烂！"

hero_o = [
    "红莲斗篷",
    "魔女斗篷",
    "影忍之足",
    "辉月",
    "破军"
]

p = map(cal_pro,hero_o)
print(p)
print(list(p))

lis = ['1','a','e']
p = map(lambda x:x.upper(),lis)
print(list(p))

　　小结：

　　　　map函数直接输出时，返回的是迭代器iterator类型，要list转换

　　　　在python2，map函数返回是列表list类型；在python3中，map函数返回是iterator类型

reduce函数

# 使用reduce函数之前要导包
from functools import reduce
lis = [2,3,5]
# reduce 有点类似于累积乘除加减什么的
p = reduce(lambda x,y: x+y, lis)
print(p)

p1 = reduce(lambda x,y: x*y, lis,4)
print(p1)

　　小结：

filter函数

string = 'A b I F e'
lis = string.split(' ')
print(lis)
str_up = filter(lambda x:x == x.upper(),lis)
print(list(str_up))

lis = ['拜月','拜拜了您勒','图图','牛爷爷']
print(list(filter(lambda x:x.startswith('拜'), lis)))

标签：map,elif,return,函数,python,reduce,lis,print,lambda
来源： https://www.cnblogs.com/sdr900/p/16379441.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9

【python函数】lambda,reduce,map,filter