python中logging库使用记录

2022-06-13 01:01:41 阅读：140 来源： 互联网

标签：输出 logging log 记录 python self 日志 my

1、基本使用

1 import logging
2 
3 logging.info("info")
4 logging.warning("warning")
5 logging.error('error')

上述代码仅会在控制台输出：

WARNING:root:warning
ERROR:root:error

因为默认仅输出WARNING及以上级别的日志。常用的级别由高到低有：CRITICAL、ERROR、WARNING、INFO、DEBUG；

输出的格式默认为：

%(levelname)s:%(name)s:%(message)s
-levelname：级别名称；
-name：日志收集器的名称，默认为root；
-message：日志内容；

要想输出其他等级的日志，需要改变输出级别，如下介绍两种方法；

2、改变输出的级别

2.1 使用basicConfig()方法

如果logger没有指定处理器，则会默认使用basicConfig，在里面可以对日志进行一些设置。该方法传关键字参数，看下常用的参数：

filename：文件名;新建一个文件处理器FileHandler。并且把日志输出到该文件，此时日志不再在控制台输出;
filemode：打开文件的方式;如果指定了filename，则可以指定该参数;默认a，表示追加;w，表示覆盖;
format：指定日志输出的字符串格式;例如：format='%(levelname)s-%(name)s-%(asctime)s: %(message)s'
datefmt：指定输出的时间格式;例如：datefmt='%Y-%m-%d'
level：指定最低输出日志的等级；例如：level='INFO' 则INFO及以上级别的日志均能被输出
stream：用例初始化一个StreamHandler；如果filename存在，则程序忽略stream;
encoding：指定filname时，可以通过该参数设置编码;

使用示例：

1 logging.basicConfig(filename='logout.txt',
2                     filemode='a',
3                     format='%(levelname)s-%(name)s-%(asctime)s: %(message)s',
4                     level='INFO',
5                     datefmt='%Y-%m-%d')
6 # 在logout.txt文件输出结果：
7 # INFO-root-2022-06-09: info
8 # WARNING-root-2022-06-09: warning
9 # ERROR-root-2022-06-09: error

View Code

2.2 创建日志收集器和设置输出渠道

（一）创建日志收集器

logging.getLogger('py')   py即收集器的名称，会在文件/控制台输出；如果不传名称，则默认使用RootLogger；

（二）设置输出渠道

FileHandler：文件输出；

需要指定filename；模式默认是a(追加)，模式同open函数；
setLevel指定输出的等级；

StreamHandler：控制台输出；

setLevel指定输出的等级；

 1 #1、创建日志收集器
 2 my_log = logging.getLogger('py')
 3 my_log.setLevel('DEBUG') #设置采集等级
 4 #2、 设置输出渠道
 5 # 2-1 可以同时设置两个输出渠道
 6 sh = logging.StreamHandler() #2-1-1控制台输出,设置输出等级
 7 sh.setLevel('DEBUG')
 8 fh = logging.FileHandler("logout.txt") #2-1-2文件输入
 9 fh.setLevel('DEBUG')
10 # 2-2 设置日志字符串格式
11 format = logging.Formatter("%(levelname)s-%(name)s-%(asctime)s: %(message)s")
12 # 2-2-1 两种输出渠道都设置format格式
13 sh.setFormatter(format)
14 fh.setFormatter(format)
15 # 2-3 给日志收集器设置输出渠道
16 my_log.addHandler(sh)
17 my_log.addHandler(fh)
18 
19 #使用日志收集器采集日志
20 my_log.debug('debug')
21 my_log.info('info')
22 my_log.warning('warning')
23 my_log.error('error')

View Code

3、封装成类

最后，把logger封装成一个类方便调用：

 1 import logging
 2 
 3 
 4 class MyLog():
 5 
 6     def __init__(self,filepath=None):#测试用例中setup中初始化一个实例
 7     #1、创建日志收集器
 8         self.my_log = logging.getLogger('py')
 9         self.my_log.setLevel('DEBUG') #设置采集等级
10         #2、 设置输出渠道
11         # 2-1 可以同时设置两个输出渠道
12         self.sh = logging.StreamHandler() #2-1-1控制台输出,设置输出等级
13         self.sh.setLevel('DEBUG')
14         self.fh = logging.FileHandler("logout.txt") #2-1-2文件输入
15         self.fh.setLevel('DEBUG')
16         # 2-2 设置日志字符串格式
17         format = logging.Formatter("%(levelname)s-%(name)s-%(asctime)s: %(message)s")
18         # 2-2-1 两种输出渠道都设置format格式
19         self.sh.setFormatter(format)
20         self.fh.setFormatter(format)
21         # 2-3 给日志收集器设置输出渠道
22         self.my_log.addHandler(self.sh)
23         self.my_log.addHandler(self.fh)
24 
25         # self.sh.close()  #把输出渠道写在构造函数里暂时没找到合适的位置关闭处理器
26         # self.fh.close()  #把输出渠道写在构造函数里暂时没找到合适的位置关闭处理器
27 
28     def info(self,msg):
29         self.my_log.info(msg)
30 
31     def warning(self,msg):
32         self.my_log.warning(msg)
33 
34     def error(self,msg):
35         self.my_log.error(msg)
36         
37     def close(self): #测试用例中teardown中调用，否则会出现重复日志
38         self.sh.close()
39         self.fh.close()
40         self.my_log.removeHandler(self.sh)
41         self.my_log.removeHandler(self.fh)
42 
43 # 使用
44 log = MyLog()
45 log.info('info')
46 log.warning('warning')
47 log.error('error')

View Code

注意：一定要removehandler，否则会产生重复日志！（因为每次实例化都会去添加一个handler）

End.

标签：输出,logging,log,记录,python,self,日志,my
来源： https://www.cnblogs.com/youreyebows/p/16358754.html

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2、改变输出的级别

2.1 使用basicConfig()方法

2.2 创建日志收集器和设置输出渠道

（一）创建日志收集器

（二）设置输出渠道

3、封装成类