1、 抖音推荐机制是什么？
简单的讲，抖音算法是一套评判机制，这套机制对平台的所有用户都是有效的。我们在抖音平台的每一个动作指令，都可被评判为个人的性质然后为此打上标签，并将我们分为高活跃优质用户、活跃沉默用户、低活跃流失用户、以及可挽回用户等。
不仅如此，还会判断我们是否为营销号，有没有违规。只要平台识别判断我们为高活跃优质用户的话，平台是会给予一定流量扶持的。
总得来说，就是你越活跃得到的流量越多。
2、抖音推荐系统是什么？
推荐系统，如果用形式化的方式去描述，实际上是拟合（nǐ hé）一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。
形象的说，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。
第一个维度：内容
抖音是短视频分享平台，短视频就是内容，但每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。
第二个维度：用户特征
包括各种兴趣标签，职业、年龄、性别、地点等，还有很多模型刻划出的隐式用户兴趣等。
性别信息通过用户第三方社交账号登录得到。年龄信息通常由模型预测，通过机型、阅读时间分布等预估。
第三个维度：环境特征
这是移动互联网时代推荐的特点，用户随时随地移动，在工作场合、通勤、旅游等不同的场景，信息偏好有所偏移。
常驻地点来自用户授权访问位置信息，在位置信息的基础上通过传统聚类的方法拿到常驻点。
常驻点结合其他信息，可以推测用户的工作地点、出差地点、旅游地点。这些用户标签非常有助于推荐。
结合三方面的维度，模型会给出一个预估，即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。
3、双重审核机制是什么？
在抖音，每天有数量庞大的新作品上传，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又不太现实。因此，双重审核成为抖音筛选视频内容的第一道门槛。
机器审核
其一，它审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意；
其二，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐（仅粉丝可见、仅自己可见）。
人工审核
主要集中在3块：视频标题、封面截图和视频关键帧。
针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。
4、抖音推荐机制具体是如何执行的？
初始推荐
我们新发布的视频平台会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量，初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝，然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。
叠加推荐
当平台将我们的作品分发给初始流量，平台会根据初始流量的反馈来判断我们的内容是否受欢迎，如果受欢迎平台会将我们的作品分发给更多流量，反之就不会再给我们分发流量。
第一次推荐根据账号的权重不同大概会给200—500的流量，如果被推荐的作品以上数据反馈较好（有百分之10的点赞和几条评论以及60%完播率等）平台就会判定我们的内容是比较受欢迎的，便会给第二次推荐。第二次大概会推荐1000—5000左右的流量；第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次，第三次就是上万或者几十万的流量，一直以此类推。要是反馈依然较好平台就会以大数据算法结合人工审核的机制，衡量你的内容可不可以上热门。
一般一个视频发布1个小时内，视频播放量达到5000以上，并且点赞数高于100，评论数高于 10 ，曝光时间不超过一周，基本上就会给下一级推荐了
流量池
抖音有低级流量池、中级流量池、高级流量池之分，不同权重的账号会被分配到不同的流量池，也就会获得不同的曝光量。被分配的高低取决于内容的受欢迎程度。
完播率、点赞率、互动率、转发率、复播率非常重要，根据这些参数平台会将你分配到相应的流量池。 流量池可以说是影响你的账号能不能做起来的直接因素。
5、影响推荐量的5个因素？
完播率
15秒以内的视频需要完整播放这是视频的一条合格线，完播率高，抖音官方会进行下一个流量池的推送。 注：视频最好7-15秒内。
点赞率
如果说完播率是合格线，那么点赞就是优秀作品的推荐，点赞越高得到的推荐也就越多。抖音官方公布的优质视频点赞率是10%(播放点赞比)。
互动率
视频评论的人越多，就证明视频的内容越好。
转发率
转发的人越多，传播的范围就越广，叠加推送的几率自然也会增加。
关注比
关注作品的人越多说明你的内容对用户产生的价值就越大。
6、如何判断账号作废？
低级号或废号
持续一周发布的作品播放量在100 以下就会被视为低级号或者是废号，平台很少会给推荐。
低权重号
持续一周发布的作品播放量徘徊在300左右的号，为最低权重号只会被分配到低级流量池。
僵尸号
一个月后没有突破300左右的播放量，会被视为僵尸号。
7、什么是 延后“引爆”？
不少抖音运营者会发现，有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平，但突然有一天就火了，为什么？有两种原因：
重新挖掘数据库
它是指抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”，并给它更多的曝光。这些老作品之所以能被“引爆”，首当其冲是它的内容够好，其次，是你的账号已经发布了很多足够垂直的内容，标签变得更清晰，系统能够匹配给你更精准的用户。优质内容+精准用户，老作品重新火爆起来就不意外了。
“爆款效应”
它是指，你的某一个作品在获得大量曝光（几百万，甚至千万级）时，会带来巨量用户进入你的个人主页，去翻看你之前的作品。如果你的某一个作品，能够获得足够多的关注（转评赞），系统将会把这些视频重新放入推荐池。很多垂直内容的创作者，往往都是因为某一个视频的“火爆”，直接把其他几个优质视频“点燃”，形成多点开花，全盘爆炸引流的盛况。
8、流量触顶
抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后，通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝。而这种高推荐曝光的时间，一般不会超过一周。之后，爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来，甚至后续之后发布的一些作品也很难有较高的推荐量。为什么？因为抖音每天的日活是有限的，也就是说总的推荐量是基本固定的。一方面，跟你内容相关标签的人群基本完成推荐，其他非精准标签人群反馈效果差，所以停止推荐；另一方面，抖音也不希望某个账号迅速火起来，而是通过一轮轮考验，考验你的内容再创新能力，考验你持续输出优质内容的能力。
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标签：视频,推荐,用户,流量,算法,抖音,内容,机制 来源： https://www.cnblogs.com/luchuntao/p/16298541.html
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