标签:Python 读写 json blog JSON 字符串 python3 字典
JSON简介# JSON(JavaScript Object Notation)即JavaScript对象表示法,一种轻量级,通用的文本数据格式。 JSON语法支持对象(Object),数组(Array),字符串,数字(int/float)以及true/false和null。 JSON拥有严格的格式,主要格式如下: 只能用双引号,不能用单引号 元素之间用逗号隔开,最后一个元素不能有逗号 不支持注释 中文等特殊字符传输时应确保转为ASCII码(\uXXX格式) 支持多层嵌套Object或Array 示例格式,文件demo.json: Copy { "name": "Cactus", "age": 18, "skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"], "has_blog": true, "gf": null } JSON与Python数据类型的对应关系# JSON和Python中的字典等类型一一对应: JSON Python Object 字典 Array 列表 字符串 字符串 数字 数字(int/float) true/false True/False null Null 注意:在Python中, JSON一般指符合JSON语法格式的字符串,实际上是一个字符串,单行或者多行。 JSON字符串与Python字典的相互转换# 为什么要相互转换,JSON是字符串,方便存储传输,不方便提取值;字典是内存中的数据结构,取值方便,不方便传输和存储 使用Python自带的json包可以完成字典与JSON字符串的相互转换 json.dumps(字典):将字典转为JSON字符串 json.loads(JSON字符串):将JSON字符串转为字典,如果字符串不是合法的JSON格式,会报JSONDecodeError 示例1,字典转JSON字符串 Copy import json dict_var = { 'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None } print(json.dumps(dict_var)) print(json.dumps(dict_var, indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False)) json.dumps()支持参数,indent为多行缩进空格数,sort_keys为是否按键排序,ensure_ascii=False为不确保ascii,及不将中文等特殊字符转为\uXXX等 显示结果: Copy {"name": "Cactus", "age": 18, "skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"], "has_blog": true, "gf": null} { "age": 18, "gf": null, "has_blog": true, "name": "Cactus", "skills": [ "Python", "Java", "Go", "NodeJS" ] } 示例2,JSON字符串->字典 Copy import json json_str = '''{ "name": "Cactus", "age": 18, "skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"], "has_blog": true, "gf": null }''' print(json.loads(json_str)) 显示结果: Copy {'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None} JSON文件与字典的相互转换# 另外也可以直接将字典保存为JSON文件或从JSON文件转为字典 json.dump(字典, f):将字典转为JSON文件(句柄) json.loads(f):将打开的JSON文件句柄转为字典 示例3:字典->JSON文件 Copy import json dict_var = { 'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None } with open("demo2.json", "w", encoding='utf-8') as f: # json.dump(dict_var, f) # 写为一行 json.dump(dict_var, f,indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False) # 写为多行 文件demo2.json结果: Copy { "age": 18, "gf": null, "has_blog": true, "name": "Cactus", "skills": [ "Python", "Java", "Go", "NodeJS" ] } 示例4: JSON文件->字典 Copy import json with open("demo2.json", encoding="utf-8") as f: data = json.load(f) pritn(data) 显示结果: Copy {'age': 18, 'gf': None, 'has_blog': True, 'name': 'Cactus', 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS']} 注意:字典转为JSON时,只支持嵌套字典、列表、字符串、数字、True/False/None等,不支持日期对象以及Python的其他对象 需要进行相互转换的可以参考:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html 解析复杂嵌套JSON格式,请使用JSONPath
JSON简介#
JSON(JavaScript Object Notation)即JavaScript对象表示法,一种轻量级,通用的文本数据格式。
JSON语法支持对象(Object),数组(Array),字符串,数字(int/float)以及true/false和null。
JSON拥有严格的格式,主要格式如下:
- 只能用双引号,不能用单引号
- 元素之间用逗号隔开,最后一个元素不能有逗号
- 不支持注释
- 中文等特殊字符传输时应确保转为ASCII码(\uXXX格式)
- 支持多层嵌套Object或Array
示例格式,文件demo.json:
Copy{
"name": "Cactus",
"age": 18,
"skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"],
"has_blog": true,
"gf": null
}
JSON与Python数据类型的对应关系#
JSON和Python中的字典等类型一一对应:
JSON | Python |
---|---|
Object | 字典 |
Array | 列表 |
字符串 | 字符串 |
数字 | 数字(int/float) |
true/false | True/False |
null | Null |
注意:在Python中, JSON一般指符合JSON语法格式的字符串,实际上是一个字符串,单行或者多行。
JSON字符串与Python字典的相互转换#
为什么要相互转换,JSON是字符串,方便存储传输,不方便提取值;字典是内存中的数据结构,取值方便,不方便传输和存储
使用Python自带的json包可以完成字典与JSON字符串的相互转换
- json.dumps(字典):将字典转为JSON字符串
- json.loads(JSON字符串):将JSON字符串转为字典,如果字符串不是合法的JSON格式,会报JSONDecodeError
示例1,字典转JSON字符串
Copyimport json
dict_var = {
'name': 'Cactus',
'age': 18,
'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'],
'has_blog': True,
'gf': None
}
print(json.dumps(dict_var))
print(json.dumps(dict_var, indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False))
json.dumps()支持参数,indent为多行缩进空格数,sort_keys为是否按键排序,ensure_ascii=False为不确保ascii,及不将中文等特殊字符转为\uXXX等
显示结果:
{"name": "Cactus", "age": 18, "skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"], "has_blog": true, "gf": null}
{
"age": 18,
"gf": null,
"has_blog": true,
"name": "Cactus",
"skills": [
"Python",
"Java",
"Go",
"NodeJS"
]
}
示例2,JSON字符串->字典
Copyimport json
json_str = '''{
"name": "Cactus",
"age": 18,
"skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"],
"has_blog": true,
"gf": null
}'''
print(json.loads(json_str))
显示结果:
Copy{'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None}
JSON文件与字典的相互转换#
另外也可以直接将字典保存为JSON文件或从JSON文件转为字典
- json.dump(字典, f):将字典转为JSON文件(句柄)
- json.loads(f):将打开的JSON文件句柄转为字典
示例3:字典->JSON文件
Copyimport json
dict_var = {
'name': 'Cactus',
'age': 18,
'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'],
'has_blog': True,
'gf': None
}
with open("demo2.json", "w", encoding='utf-8') as f:
# json.dump(dict_var, f) # 写为一行
json.dump(dict_var, f,indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False) # 写为多行
文件demo2.json结果:
Copy{
"age": 18,
"gf": null,
"has_blog": true,
"name": "Cactus",
"skills": [
"Python",
"Java",
"Go",
"NodeJS"
]
}
示例4: JSON文件->字典
Copyimport json
with open("demo2.json", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
pritn(data)
显示结果:
Copy{'age': 18, 'gf': None, 'has_blog': True, 'name': 'Cactus', 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS']}
注意:字典转为JSON时,只支持嵌套字典、列表、字符串、数字、True/False/None等,不支持日期对象以及Python的其他对象
需要进行相互转换的可以参考:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html
解析复杂嵌套JSON格式,请使用JSONPath
标签:Python,读写,json,blog,JSON,字符串,python3,字典 来源: https://www.cnblogs.com/buchi-baicai/p/16276444.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。