标签：缩进 YAML Python yaml user data 第三方

YAML

• 一种数据序列化格式
• 用于人类的可读性和与脚本语言的交互
• 一种被认为可以超越 XML、JSON 的配置文件

YAML 基本语法规则

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 缩进时不允许使用 Tab 键，只允许使用空格
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
• # 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略

YAML 支持的数据结构

• 对象：键值对的集合，用冒号 “:” 表示
• 数组：一组按次序排列的值，前加 “-”
• 纯量：单个的、不可再分的值
  • 字符串
  • 布尔值
  • 整数
  • 浮点数
  • Null
  • 时间
  • 日期

# 编程语言
languages:
  - PHP
  - Java
  - Python 
book:
  Python入门: # 书籍名称
    price: 55.5
    author: Lily
    available: True
    repertory: 20
    date: 2018-02-17
  Java入门:
    price: 60
    author: Lily
    available: False
    repertory: Null
    date: 2018-05-11

import yaml

data = {
    "client": {"default-character-set": "utf8"},
    "mysql": {"user": 'root', "password": 123},
    "custom": {
        "user1": {"user": "张三", "pwd": 666},
        "user2": {"user": "李四", "pwd": 999},
    }
}
# 直接 dump 可以把对象转为 YAML 文档
with open('./my.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f:
    yaml.dump(data, f, allow_unicode=True)

import yaml

file_path = './my.yaml'

with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = yaml.safe_load(f)
print(data)

标签：缩进,YAML,Python,yaml,user,data,第三方
来源： https://www.cnblogs.com/manshuoli/p/16224751.html

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