标签：logging LOG python lab getLogger propagate 记录器 logger
代码：
import logging
import sys
LOG_FORMAT = '[%(asctime)s PID:%(process)d %(levelname)s %(filename)s %(funcName)s] %(message)s'
sh = logging.StreamHandler(sys.stdout)
formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
sh.setFormatter(formatter)
sh2 = logging.StreamHandler(sys.stdout)
formatter2 = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
sh2.setFormatter(formatter2)
sh3 = logging.StreamHandler(sys.stdout)
formatter3 = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
sh3.setFormatter(formatter3)
lab_logger = logging.getLogger()
lab_logger.handlers = [sh]
lab_logger_2 = logging.getLogger('a')
lab_logger_2.handlers = [sh2]
# lab_logger_2.propagate=False
lab_logger_3 = logging.getLogger('a.b')
lab_logger_3.handlers = [sh3]
# lab_logger_3.propagate=False
lab_logger_3.warning('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
运行结果：
修改：
import logging
import sys
LOG_FORMAT = '[%(asctime)s PID:%(process)d %(levelname)s %(filename)s %(funcName)s] %(message)s'
sh = logging.StreamHandler(sys.stdout)
formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
sh.setFormatter(formatter)
sh2 = logging.StreamHandler(sys.stdout)
formatter2 = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
sh2.setFormatter(formatter2)
sh3 = logging.StreamHandler(sys.stdout)
formatter3 = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
sh3.setFormatter(formatter3)
lab_logger = logging.getLogger()
lab_logger.handlers = [sh]
lab_logger_2 = logging.getLogger('a')
lab_logger_2.handlers = [sh2]
# lab_logger_2.propagate=False
lab_logger_3 = logging.getLogger('a.b')
lab_logger_3.handlers = [sh3]
lab_logger_3.propagate=False
lab_logger_3.warning('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
运行结果：
参考官方文档：
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/logging.html
可以知道，logging.getLogger()获得的是ROOT记录器，logging.getLogger('a')获得的是名为'a'的记录器，logging.getLogger('a.b')获得的是名为'a.b'的记录器。
从logging的记录器名称来看，从父亲到子代可以理解为：
ROOT>'a'>'a.b'
也就是说'a.b','a'记录器的propagate设置为False，'a.b'的记录器进行记录时同时会调用'a'记录器和ROOT记录器进行记录，于是就进行了三次记录，同理，
如果'a'记录器的propagate设置为False，'a.b'的记录器进行记录时则不会调用上层记录器，于是只记录一次。
propagate设置可以绝对下层记录器记录时是否调用上层记录器，'a.b'记录器为'a'记录器的下层且所有记录器均为ROOT记录器的下层。
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参考：
https://www.cnblogs.com/yangxiaolan/p/5965185.html
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标签：logging,LOG,python,lab,getLogger,propagate,记录器,logger 来源： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/16201014.html
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