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Python基础篇之生成器

python中的生成器平时用的较少，这也跟我的工作性质不无关系，今天记录下生成器的几种用法，督促自己在技术上不至于落后太多。

生成器，是一个用来创建迭代器的工具，简答而又强大。下面看看生成器的几种用法。

生成器函数

主要使用yield语句，每个yield 会临时暂停处理，记住当前位置执行状态（包括局部变量和挂起的 try 语句）。当该生成器恢复时，它会从离开位置继续执行（这与每次调用都从新开始的普通函数差别很大)

例：

def genNum(n):
   print("生成数字：")
   for i in range(n):
       yield i
       print("继续执行")
nums = genNum(4)
print(next(nums))
for num in nums:
   print(num)
   
运行结果：
生成数字：
0
继续执行
1
继续执行
2
继续执行
3
继续执行

上述例子中，genNum本质生成了__next__函数，因此，在使用next()函数时会调用__next__，输出0，并停止在此处，下面调用for迭代，本质也是使用了__next__函数。

生成器表达式

在列表list中使用生成器表达式

nums = [i*i for i in range(4)]
print(nums)
运行结果：
[0,1,4,9]

在元组tuple中使用生成器表达式

nums = (i for i in range(4))
print(nums)
print(next(nums))
运行结果:
   <generator object <genexpr> at 0x000001CDD6860F90>
   0

在字典dict中使用生成器表达式

dict1 = {x: '%s'%x for x in range(4)}
print(dict1)
{0: '0', 1: '1', 2: '2', 3: '3'}   

总结

python中创建生成器有以上两种方式，优点代码比较简洁，缺点只能遍历一次。

欢迎对python感兴趣的小伙伴联系我呀~

标签：__,继续执行,nums,Python,生成器,基础,next,print
来源： https://www.cnblogs.com/saltape/p/16181285.html

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