标签：arr 数据结构 int ++ 算法 基数排序 bucketList 排序

基数排序

基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将数据按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。

假设说，我们要对 100 万个手机号码进行排序，应该选择什么排序算法呢？排的快的有归并、快排时间复杂度是 \(O(n \log n)\)，计数排序和桶排序虽然更快一些，但是手机号码位数是11位，那得需要多少桶？内存条表示不服。

这个时候，我们使用基数排序是最好的选择。

我们以[ 892， 846， 821， 199， 810，700 ]这组数字来做例子演示。

首先，创建十个桶，用来辅助排序。

先排个位数，根据个位数的值将数据放到对应下标值的桶中。

排完后，我们将桶中的数据依次取出。

那么接下来，我们排十位数。

最后，排百位数。

排序完成。

代码实现

基数排序可以看成桶排序的扩展，也是用桶来辅助排序，代码如下：

void sort(vector<int> arr)
{
    int length = arr.size();

    int max = arr[0];
    for(int i = 0; i < length; i++) {
        if(arr[i] > max) {
            max = arr[i];
        }
    }

    // 当前排序位置
    int location = 1;

    // 桶列表
    vector<vector<int>> bucketList(10);

    while(true) {
        // 判断是否排完
        int dd = (int)pow(10, location-1);
        if(max < dd) {
            break;
        }

        // 数据入桶
        for(int i = 0; i < length; i++) {
            int number = (arr[i]/dd) % 10;
            bucketList[i].push_back(arr[i]);
        }

        // 写回数组
        int nn = 0;
        for(int i=0; i < 10; i++) {
            int size = bucketList[i].size();
            for(int ii=0; ii < size; ii++) {
                arr[nn++] = bucketList[i][ii];
            }
            bucketList[i].clear();
        }
        location++;
    }
}

其实它的思想很简单，不管你的数字有多大，按照一位一位的排，0 - 9 最多也就十个桶：先按权重小的位置排序，然后按权重大的位置排序。

当然，如果你有需求，也可以选择从高位往低位排。

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来源： https://www.cnblogs.com/loganxu/p/15950663.html

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