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python 常用模块

2022-02-23 11:31:57  阅读:233  来源: 互联网

标签:tqdm 常用 string seq python random 模块 import MD5


python 自带模块

  1. MD5加密
    • 简介:MD5中文名为消息摘要算法第五版, 为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数,用以提供消息的完整性保护。 正如同“凡物莫不相异”,任何软件都有属于自己的MD5,这个MD5是唯一的且不可逆的

    • 效果:对输入信息生成唯一的128位散列值(32个字符)

    • 92年公开,用以取代MD4算法。96年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解。

    • note : md5仅能够对二进制进行加密,所以要对content进行endoce()

      from hashlib import md5
      
      demo = 'this is a test'
      ret = md5(demo.encode()).hexdigest()
      
      # 54b0c58c7ce9f2a8b551351102ee0938
      
  2. ASCII
    • ASCII ((American Standard Code for Information Interchange): 美国信息交换标准代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是最通用的信息交换标准
    • 到目前为止共定义了128个字符
    • ASCII将字母、数字和其它符号编号,并用7比特二进制来表示这个整数
  3. random
    • 该模块实现了各种分布的伪随机数生成器。Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器,其在 C 中的底层实现既快又线程安全。 Mersenne Twister 是现存最广泛测试的随机数发生器之一。

    • 整数用函数

      random.randrange(start, stop[, step])
      
      random.randint(a, b)
      # 返回随机整数 N 满足 a <= N <= b。相当于 randrange(a, b+1)
      
    • 序列用函数

      random.choice(seq)
      # 从非空序列 seq 返回一个随机元素。 如果 seq 为空,则引发 IndexError
      
      random.choices(seq, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
      # 返回大小为 k 的元素列表, 如果 seq 为空,则引发 IndexError。
      
      random.shuffle(seq)
      # 将序列 seq 随机打乱位置。
      
      random.sample(seq, k)
      # 返回从总体序列或集合中选择的唯一元素的 k 长度列表。 用于无重复的随机抽样。 没太懂,暂时没用过
      
    • 实值分布
      random.random()
      # 返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数。
      
      random.uniform(a, b)
      # 返回一个随机浮点数 N ,当 a <= b 时 a <= N <= b ,当 b < a 时 b <= N <= a 
      
  4. string 模块
    import string
    
    print(string.ascii_uppercase)  # ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
    print(string.ascii_lowercase)  # abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
    print(string.ascii_letters)  # abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
    
  5. tpdm 模块
    • tqdm 是进度条最常用的一个方法, 接收一个可迭代对象即可
    from time import sleep
    from tqdm import tqdm
    
    for i in tqdm(range(1, 500)):
      # 模拟你的任务
      sleep(0.01)
    

标签:tqdm,常用,string,seq,python,random,模块,import,MD5
来源: https://www.cnblogs.com/hui-code/p/15926512.html

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