标签：arr int max 算法 基数排序 数组 排序

什么是基数排序?

1,基数排序是对传统桶排序的扩展,速度很快

2,基数排序是经典的空间换时间的方法,占用内存很大,当要排列的数据很大时,容易造成OutOfMemoryError内存不足错误

3,基数排序是稳定排序,什么是稳定的?假如有一个数组{7,3,4,4,6,5},我们使用稳定排序从小到大后变成{3,4,4,5,6,7},就红色的4在前面排序完成后还在前面

4,基数排序不支持负数排序

基数排序代码思路:

1,将所有带比较的数统一为同样长度,数位较短的数前面补零

2,然后从最低位开始,一次进行排序,这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列

基数排序代码实现: 

 public static void radixSort(int[] arr){
        //首先获取数组中的最大的数max
        int max=arr[0];
        for (int i = 1; i <arr.length ; i++) {
            if (arr[i]>max){
                max=arr[i];
            }
        }
        //获取最大数max是几位数
        int maxLength=(max+"").length();

        //定义一个二维数组,表示10个桶,每个桶就是一个以为数组
        //说明
        //1,二维数组包含10个以为数组
        //2,为了防止在放入数的时候,数据溢出,则每一个以为数组(桶),打小定义为arr.length
        //3,基数排序是经典的空间换时间的算法
        int[][] bucket=new int[10][arr.length];

        //为了记录每个桶中,实际存放了多少个数据,我们定义一个一维数组来记录每个桶的每次放入的数据个数
        //bucketElementCounts[0],记录的就是第一个桶bucket[0]放入的数据个数
        int[] bucketElmentCounts=new int[10];
        
        //n=1表示处理各位,n=2了事处理十位,n=100表示处理百位
        //循环maxLength次(取决于最大的数是几位)
        for (int i = 0,n=1; i <maxLength ; i++,n*=10) {
            //针对每个元素进行对应的处理,第一次是个位,第二次是十位,第三次是百位..
            for (int j = 0; j <arr.length ; j++) {
                //取出每个元素的对应位的值
                int digitOfElement = arr[j] / n % 10;
                //放入到对应的桶中
                //打个比方arr[0]=15,我们取个位的时候,是放在下标为5的桶中,也就是digitOfElement为5,这是我们存放的第一个数据
                //所以记录桶中存放的数据位置为0,bucketElmentCounts[digitOfElement]就是bucketElmentCounts[5]=0,也就是第五个桶里面存放了一个数据
                bucket[digitOfElement][bucketElmentCounts[digitOfElement]] = arr[j];
                bucketElmentCounts[digitOfElement]++;
            }
                //按照这个桶的顺序(一维数组的下标一次取出数据,放入原来数组)
            int index=0;
            //遍历每一个桶,并将桶中的数据,放入到原数组
            for (int k = 0; k <bucket.length ; k++) {
                //如果桶中有数据,我们才放入到原数组
                //遍历第k个桶(即第k个一维数组),将桶中的数据放回原数组中
                for (int l = 0; l < bucketElmentCounts[k]; l++) {
                    //取出元素放入到arr
                    arr[index++]=bucket[k][l];
                }
                //第i+1轮处理后,需要将每个bucketElementCounts[k]=0!!!
                bucketElmentCounts[k]=0;
            }
            System.out.println("第"+(i+1)+"轮处理 arr="+ Arrays.toString(arr));
            }
            
        }

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来源： https://blog.csdn.net/qq_63037023/article/details/122784132

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