标签：__ Python lock sum threading add 线程 共享 多线程

1.资源竞争问题：sum+=1执行时大致会分为三步（取值、加1、写回），可能刚执行2步cpu就去切换到了另一个线程去执行；
2.解决办法：1.使用join()方法来设置线程同步（效率不高），2.加锁(可以保证同一时刻只有一个线程在执行)。

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资源竞争问题：sum+=1执行时大致会分为三步（取值、加1、写回），可能刚执行2步cpu就去切换到了另一个线程去执行
解决办法：1.使用join()方法来设置线程同步（效率不高），2.加锁(可以保证同一时刻只有一个线程在执行)
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import threading
import time


sum=0
lock=threading.Lock()

def add_num1():
    global sum
    for i in range(1000000):
        # lock.acquire()    # 加锁
        sum+=1
        # lock.release()    # 解锁
    print(f'{threading.current_thread().name}的计算结果是{sum}')


def add_num2():
    global sum
    for i in range(1000000):
        # lock.acquire()
        sum+=1
        # lock.release()
    print(f'{threading.current_thread().name}的计算结果是{sum}')

if __name__ == '__main__':
    t1=threading.Thread(target=add_num1)
    t2=threading.Thread(target=add_num2)
    t1.start()
    # 设置阻塞函数，设置线程同步
    t1.join()
    t2.start()
    print(f'Main的sum值是{sum}')

标签：__,Python,lock,sum,threading,add,线程,共享,多线程
来源： https://blog.csdn.net/KK_2018/article/details/122665337

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