标签：常用 Python 元素 列表 set1 key print 数据结构 字典

一、list 列表

1、列表的特点

有序的，元素可以重复，列表中的元素可以进行增上改查，可以存放不同的数据类型

2、创建列表

• 中括号创建并填充 --->[]

• 通过构造函数创建 list()

• 列表推导式 ---> [x for x in li if x ...]

"""创建列表"""
# 1、通过构造函数创建 list()
li = list()
print(li, type(li))
li1 = list('helloworld')
print(li1, type(li1))
# 2、中括号创建并填充 []
li2 = [1, 2, 3, 4, 4]
li3 = ['helloworld', 'apple']
li4 = [1, 3.4, True, 'tea', [1, 2, 3]]
print(li2, type(li2))
print(li3, type(li3))
print(li4, type(li4))
# 3、列表推导式
li5 = [i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0]
print(li5, type(li5))

3、列表索引

• 默认正向索引，编号从 0 开始。

• 支持反向索引，编号从-1 开始。

"列表索引"
list1 = [1, 3, 5, 6, 8, 10]
# 默认正向索引，编号从 0 开始。
print(list1[0])
print(list1[3])
# 支持反向索引，编号从-1 开始。
print(list1[-6])
print(list1[-3])

4、列表切片 [start:stop:step]

• start 值: 指示开始索引值，如果没有指定，则默认开始值为 0；

• stop 值: 指示到哪个索引值结束，但不包括这个结束索引值。如果没有指定，则取列表允许的最大索引值；

• step 值: 步长值指示每一步大小，如果没有指定，则默认步长值为 1。

• 三个值都是可选的，非必填

li = ['h', 'o', 'g', 'w', 'a', 'r', 't', 's']
print(li[2:4])
print(li[3:6])
print(li[2:7])
print(li[2:])
print(li[3:6:2])
print(li[2:8:4])
print(li[2:8:])
print(li[2::])
print(li[:2])
print(li[::3])
print(li[::-1])  # 逆序打印

5、列表运算符

• 重复

  • 使用 * 运算符可以重复生成列表元素。

• 合并

• 使用 + 加号运算符，可以将两个列表合二为一

li1 = [1, 2] * 5
li2 = [1, 2, 3]
li3 = [1, 2, 4, 5]
# 重复   使用 `*` 运算符可以重复生成列表元素。
print(li1)
# 合并   使用 `+` 加号运算符，可以将两个列表合二为一。
print(li2 + li3)

6、列表成员检测

• in：检查一个对象是否在列表中，如果在则返回 True，否则返回 False。

• not in：检查一个列表是否不包含某个元素。如果不在返回 True，否则返回 False。

li3 = [1, 2, 4, 5]
print(1 in li3)
print(6 not in li3)
print(8 is li3)

7、列表方法

• append()

append(item)：将一个对象 item 添加到列表的末尾。
入参：对象 item
返回：None

# append()
list1 = []
print(list1)
list1.append(1)
list1.append(3.14)
list1.append("apple")
print(list1)

• extend()

extend(iterable)：将一个可迭代对象的所有元素，添加到列表末尾。
入参：可迭代对象 iterable
返回：None

# extend()
list1 = [1, 2, 3, 4, 'apple']
print(list1)
list1.extend('HelloWorld')  # 添加的是字符串的所有字母
list1.extend([8, 89, 185])  # 接收列表的所有元素
list1.extend((1, 5))  # 接收元组的所有元素
list1.extend({"a": 1}) # 接收字典的所有key值
print(list1)

• insert()

insert(index, item)：将一个对象插入到指定的索引位置
入参：索引值 index ，一个对象 item
返回：None
原索引位置及后面的元素后移一位

# insert()
lis1 = [1, 2, 4, 6, 9]
print(lis1)
lis1.insert(0, 3)
print(lis1)
lis1.insert(4, "apple")
print(lis1)

• pop()

pop(index) 或 pop()
弹出并返回所指定索引的元素。
入参：索引值 index，可不传
返回：指定索引的元素
返回：未指定索引则返回末尾元素
如果索引值不正确，或者列表已经为空，则引发 IndexError 错误

# pop()
letters = ['h', 'o', 'g', 'w', 'a', 'r', 't', 's']
print(letters, len(letters))
# letters.pop(8)  # 报错：IndexError: pop index out of range
letters.pop(0)
print(letters, len(letters))
letters.pop()
print(letters, len(letters))
letters.pop()
print(letters, len(letters))
letters.pop(3)
print(letters, len(letters))

• remove()

remove(item)
移除列表中第一个等于 item 的元素
入参：指定元素 item
返回：None
目标元素必须已存在，否则会报 ValueError

# remove()
letters = ['h', 'o', 'g', 'w', 'a', 'r', 't', 's']
print(letters, len(letters))
# letters.remove('p')  # 报错，不存在 ValueError: list.remove(x): x not in list
letters.remove('t')
print(letters, len(letters))

• sort()

sort(key=None, reverse=False)
对列表进行原地排序，只使用 < 来进行各项间比较。
入参：支持 2 个关键字参数：
key：指定带有一个参数的函数，用于从每个列表元素中提取比较键。
reverse：默认值为 False 表示升序，为 True 表示降序
返回：None

# sort()
nums = [2, 4, 3, 1, 5]
print(nums)
# 不传参数，默认升序，数字从小到大排列
nums.sort()
print(nums)
# 指定key=len，按元素的长度排序
words = ['Python', 'Java', 'R', 'Go']
print(words)
words.sort(key=len)
print(words)
# 指定reverse=True，降序
lis1 = [1, 2, 4, 6, 9]
print(lis1)
lis1.sort(reverse=True)
print(lis1)

• reverse()

reverse()：将列表中的元素顺序反转
参数：无
返回：None
反转只是针对索引值，元素之间不相互比较。

# reverse()
nums = [8, 1, 5, 2, 77]
print(nums)
nums.reverse()
print(nums)

8、列表嵌套

• 创建嵌套列表

• 访问嵌套列表的元素

"""列表嵌套"""
# 创建嵌套列表
num = [[1, 2, 3], [3, 8, 98]]
print(num, len(num))
# 访问嵌套列表的元素
print(num[0][1])
print(num[1][2])
num[1].append("李梓杰")
print(num)

9、列表推导式

列表推导式是指循环创建列表，相当于 for 循环创建列表的简化版
语法：[x for x in li if x ...]

"""列表推导式"""
# 语法：[x for x in li if x ...]
# 实例1：将 1-10 中的所有偶数平方后组成新的列表
# 普通的
result = []
for a in range(1, 11):
    if a % 2 == 0:
        result.append(a ** 2)
print(result)
# 列表推导式
res = [b ** 2 for b in range(1, 11) if b % 2 == 0]
print(res)

# 实例2：将 20-30 中的所有基数组成新的列表
# 普通
d = []
for c in range(20, 31):
    if c % 2 != 0:
        d.append(c)
print(d)
# 列表推导式
f = [v for v in range(20, 31) if v % 2 != 0]
print(f)

二、tuple 元组

1、元组的特点

有序，元素可以重复，元组中的元素是不可以修改的，可以存放不同的数据类型

2、创建元组

• 使用逗号分隔

• 通过小括号填充元素

• 通过构造方法 tuple(iterable)

"""创建元组"""
# 1、使用逗号分隔
tup1 = 1, 2, 3
print(tup1, type(tup1))
# 2、过小括号填充元素
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5)
tup3 = (1, 2, 4.5, True, "TTTT", (1, 2, 3), [1, 99, 555])
print(tup2, type(tup3))
print(tup3, type(tup3))
# 3、通过构造方法 tuple(iterable)
a = tuple()
print(a, type(a))
a1 = tuple((1, 2, 3))  # 添加组，单个无法添加
print(a1, type(a1))
a2 = tuple([1, 2, 4])
print(a2, type(a2))

3、元组索引

• 正向索引，默认编号从 0 开始

• 反向索引，默认编号从-1 开始

"""元组索引"""
# 正向索引，默认编号从 0 开始
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5)
print(tup2[2])
tup1 = (range(1, 9))
print(tup1[3])
# 反向索引，默认编号从-1 开始
print(tup2[-3])
print(tup1[-3])

4、元组切片[start: stop: step]

"""元组切片"""
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 8, 9)
print(tup2[:])  # 打印整个元素
print(tup2[:-2]) 
print(tup2[2:4]) 
print(tup2[2:7:2])

5、元组常用方法

• index()

index(item)
返回与目标元素相匹配的首个元素的索引。
目标必须在元组中存在的，否则会报错ValueError

# 1、index() # 查看元组中元素的索引值
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 8, 9)
print(tup2.index(3))
print(tup2.index(9))
# print(tup2.index(20))  # 目标必须在元组中存在的，否则会报错 ValueError: tuple.index(x): x not in tuple
tup3 = ('H', 'e', 'l', 'l', 'o')
print(tup3.index('H'))
# print(tup3.index('0')) # 目标必须在元组中存在的，否则会报错 ValueError: tuple.index(x): x not in tuple

• count()

count(item)：返回某个元素出现的次数。
入参：对象 item
返回：次数

tup3 = (1, 1, 1, 1, 3, 3, 8)
print(tup3.count(3))
print(tup3.count(1))
print(tup3.count(8))

6、元组的解包

把一个可迭代对象里的元素，一并赋值到由对应的变量组成的元组中。

• 传统逐个赋值的方式

• 使用元组解包，一气呵成

# 传统逐个赋值的方式
t = (1, 2, 3)
a = t[0]  # 索引
b = t[1]
c = t[2]
print(a, b, c)
# 使用元组解包，一气呵成
a, b, c = (1, 2, 3)
print(a, b, c)

7、元组与列表

• 相同点

  • 都是有序的，元素可以重复

  • 都是异构的，能够包含不同类型的对象

  • 都支持索引和切片

• 区别

  • 声明方式不同，元组使用()，列表使用 []

  • 列表是可变的，元组是不可变的

三、set 集合

1、集合的特点

无序、用大括号{}包围、添加或删除元素、可以存放不同的数据类型、去重

2、创建集合

• 通过使用{}填充元素

• 通过构造方法 set()

• 通过集合推导式

"""创建集合"""
# 1、使用大括号{}填充元素
set1 = {1, 2, 3, 4.5, "ll"}
print(set1)
set2 = {1, 1, 2, 3, 3}
print(set2)  # 去重set()
# 2、使用构造方法创建集合 set()
a = set('hello')
print(a)
b = set()  # 空集
print(b)
# 3、使用集合推导式
set3 = {x for x in range(1, 11)}
print(set3)
set4 = {x * 2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0}
print(set4)
# 注意：不要单独使用{ }来创建空集合
set4 = {}  # 这是字典类型
print(set4, type(set4))

3、集合成员检测

• in 判断元素是否在集合中存在

• not in 判断元素是否在集合中不存在

set1 = {1, 2, 3, 4.5, "ll"}
# in
print(1 in set1)
print(6 in set1)
# not
print("ll" not in set1)
print(6 not in set1)

4、集合方法

• add()

add(item)：将单个对象添加到集合中
入参：对象 item
返回：None

# add() 随机添加位置
set1 = {1, 2, 3, 5}
print(set1, len(set1))  # len()函数 计算长度
set1.add('happy')
set1.add(96)  
set1.add(12)
set1.add("hh")
set1.add(4.6)
print(set1, len(set1))

• update()

update(iterable) 批量添加来自可迭代对象中的所有元素
入参：可迭代对象 iterable
返回：None

a = set()
print(a)
a.update('hello')  # 随机填入
print(a)
# 1、批量添加列表中的元素
a.update([1, 2, 3])
print(a)
# 2、批量添加元组中的元素
a.update((1, 2, 4))
print(a)
# 3、批量添加集合中的元素
a.update({99, 88})
print(a)

• remove()

remove(item)：从集合中移除指定元素 item。
入参：指定元素值
返回：None
如果 item 不存在于集合中则会引发 KeyError

set1 = {1, 2, 3, 5}
print(set1)
# 1、删除已存在的元素
set1.remove(1)
print(set1)
# 2、删除不存在的元素  报错：KeyError: 6
set1.remove(6)
print(set1)

• discard()

discard(item)：从集合中移除指定对象 item。
入参：指定元素值
返回：None
元素 item 不存在没影响，不会抛出 KeyError 错误。

set1 = {1, 2, 3, 6}
print(set1)
set1.discard(6)
print(set1)  # 没有元素，也不会报错
set1.discard(888)

• pop()

pop()：随机从集合中移除并返回一个元素。
入参：无。
返回：被移除的元组。
如果集合为空则会引发 KeyError。

set1 = {1, 2, 3, 7}
print(set1)
# 1、随机删除某个对象
set1.pop()
print(set1)
# 2、集合本身为空会报错 # KeyError: 'pop from an empty set'
set2 = set()
set2.pop()
print(set2)

• clear()

clear()：清空集合，移除所有元素
入参：无
返回：None

st = {1, 2, 3, 4, 5}
print(st)
st.clear()
print(st)

5、集合运算

交集运算	并集运算	差集运算
intersection()	union()	difference()
操作符：&	操作符：｜	操作符： -

"""集合运算"""
st = {1, 2, 3, 4, 5}
st2 = {5, 8, 7, 1, 2}
# 交集运算
# 1 、intersection()
# 2、操作符： &
print(st.intersection(st2))
print(st & st2)
# 并集运算
# 1、union()
# 2、操作符：｜
print(st.union(st2))
print(st | st2)
# 差集运算
# 1、difference()
# 2、操作符： -
print(st.difference(st2))
print(st - st2)

6、集合的推导式

语法：{x for x in ... if ...}

# 语法 {x for x in ... if ...}
b = set()
for y in 'hogwarts':
    if y in 'hello world':
        b.add(y)
print(b)

a = {x for x in 'hogwarts' if x in 'hello world'}
print(a)

四、dict 字典

1、字典的特征

无序的，用大括号{}包围，键值对的形式，键是不可以重复的

2、创建字典

• 使用大括号填充键值对 {}

• 通过构造方法 dict()

• 使用字典推导式

# 1、使用大括号填充键值对 {}
a = {'name': '张学友', "age": 50}
print(a, type(a))
# 2、通过构造方法 dict()
a1 = dict()
print(a1, type(a1))
a2 = dict(name='李梓杰', age=24)
print(a2, type(a2))
dc3 = dict([("name", "Harry Potter"), ("age", 18)])
print(type(dc3), dc3)
# 3、使用字典推导式
dc4 = {k: v for k, v in [("name", "Harry Potter"), ("age", 18)]}
print(type(dc4), dc4)

3、访问字典中元素

• 访问存在的key

• 访问不存在的key，会报KeyError错误

"""访问字典中元素"""
a = {'name': '理财友', "age": 50}
# 1、访问存在的[key]
print(a['name'], a['age'])
# 2、访问不存在的key，会报KeyError错误
print(a['hobby'])

4、字典操作元素（添加修改）

• 语法：dict[key] = value

• 添加元素

  • 键不存在

• 修改元素

• 键已经存在

a = {'name': '理财友', "age": 50}
print(a, type(a))
# 语法：dict[key] = value
# 1、添加元素 键不存在
a['hobby'] = '骑马'
print(a, type(a))
# 2、修改元素 键已经存在
a['name'] = '王彬彬'
print(a)

5、字典嵌套

• 嵌套字典

• 字典的值可以是字典对象

"""嵌套字典"""
a = {'name': '理财友', "age": 50, 'mark': {'python': 30, 'math': 56}}
print(a)
# 1、获取课程math的值
print(a['mark']['math'])
# 2、把python分数改成100分
a['mark']['python'] = 89
print(a)

6、字典方法

keys()	values()	items()
返回由字典键组成的一个新视图对象。	返回由字典值组成的一个新视图对象。	返回由字典项 ((键, 值) 对) 组成的一个新视图对象。

# keys()、values()、items()
dc = {"name": "Harry Potter", "age": 18}
# 1、返回由字典键组成的一个新视图对象。  keys()
a = dc.keys()
print(a)
# 2、返回由字典值组成的一个新视图对象。  values()
a1 = dc.values()
print(a1)
# 3、返回由字典项 ((键, 值) 对) 组成的一个新视图对象。 items()
a2 = dc.items()
print(a2)

• get()

获取指定 key 关联的 value 值。
入参: key：字典的键，必传。
返回： 如果Key存在于字典中，返回Key关联的Value值 如果Key不存在，则返回None
此方法的好处是无需担心 key 是否存在，永远都不会引发 KeyError 错误。

dc = {"name": "Harry Potter", "age": 18}
# 1、访问存在的key
print(dc.get('name'))
# 2、访问不存在的key
print(dc.get('hobby'))  # None

• update()

使用来自 dict 的键/值对更新字典，覆盖原有的键和值。
入参：字典对象，必传
返回：None

dc = {"name": "Harry Potter", "age": 18}
print(dc)
dc.update({'mark': {'english': 30, 'math': 88}})
print(dc)

• pop()

删除指定 key 的键值对，并返回对应 value 值。
入参： key：必传
返回： 如果 key 存在于字典中，则将其移除并返回 value 值 如果 key 不存在于字典中，则会引发 KeyError

dc = {"name": "Harry Potter", "age": 18, 'mark': {'english': 30, 'math': 88}}
print(dc)
# 1、弹出
dc.pop('name')
print(dc) 
# 2、删除不存在的key  # 报错KeyError
dc.pop('dog')
print(dc)

7、字典推导式

实例1：给定一个字典对象{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}，找出其中所有大于 1 的键值对，同时 value 值进行平方运算。

实例2：给定一个字典对象，请使用字典推导式，将它的key和value分别进行交换。也就是key变成值，值变成key。 输入: {'a': 2, 'b': 8, 'c': 4} 输出: {2: 'a',8: 'b', 4: 'c'}

"""字典推导式"""
"""
实例1：给定一个字典对象{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}，找出其中所有大于 1 的键值对，同时 value 值进行平方运算。
"""
# 未使用字典推导式的写法
a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
b = dict()
for k, v in a.items():
    if v > 1:
        b[k] = v ** 2
print(b)
# 使用字典推导式
c = {k: v ** 2 for k, v in a.items() if v > 1}
print(c)

"""
实例2:给定一个字典对象，请使用字典推导式，将它的key和value分别进行交换。也就是key变成值，值变成key。
输入: {'a': 2, 'b': 8, 'c': 4}
输出: {2: 'a',8: 'b', 4: 'c'}
"""
dc = {'a': 2, 'b': 8, 'c': 4}

f = {v: k for k, v in dc.items()}
print(f)

 

标签：常用,Python,元素,列表,set1,key,print,数据结构,字典
来源： https://www.cnblogs.com/jiuyou-emperor/p/15808838.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。