标签:学习 Transformer BeiT SSL 监督 MAE ViT
课程九学习笔记: 自监督ViT算法:BeiT和MAE
- 1. SSL在NLP中的应用:
- 2. Bert
- 3. BeiT
- 4. MAE:Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
- 5. 实践:Config配置和实验分开进行
自监督+ Transformer
1. SSL在NLP中的应用:
- Self-Supervised Learning (SSL):通过自己“监督”自己的方式学习通用特征表达,用来作为下游任务的预训练或者backbone。(自监督学习SSL:假装看不到输入的某一部分 ,然后学习怎么去预测它!)
- Bidirectional Encoder Representations from Transformers :(BERT)
(1)Transformer的Encoder
(2)Self-Supervised Learning ( SSL )
标签:学习,Transformer,BeiT,SSL,监督,MAE,ViT 来源: https://blog.csdn.net/qq_37486501/article/details/121763882
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