Python编程及高级数据分析

2021-11-22 22:01:07 阅读：126 来源： 互联网

一、介绍（11月22日）

python数据分析常用的包

在这里插入图片描述
数据库实现的功能的在panda包里面找
其中M\S\P是数据可视化工具
深度学习使用的包是pytorch(facebook支持)
中文的nlp：Jieba、pynlpir
英文的nlp:NLTK

学python前的准备工作

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Pycharm: 是按照程序员的使用习惯设计的软件
机器语言翻译成人的语言可以分为：
1、编译：一次性翻译
2、解释：顺序翻译，依次进行翻译
Python是解释性语言 C面向软件开发 Java先编译后解释先转换成class。

Pip和conda是两个服务器：pip是python专用的 pip来源于pip.org
Conda包含多种通用包
两个都会使用 pip位于国外安装会很慢通常需要镜像

Anaconda 的兄弟是miniconda（占用内存较小）
门户：Anaconda Navigator(将上面四个功能同一在一起) 在数据分析领域最受欢迎的平台

Jupyter注意事项：cs结构 browser-server （和Tomcat很像）
1、包含browser端和server端(一台电脑既是服务器又是浏览器)
2、所有标点符号都是英文
3、英文大小写要注意好
4、缩进要正确

常用快捷键

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常用的编译的快捷键

高质量python代码
1、优雅高效明确
2、Zen:禅
3、PEP8：PYTHON ENHANCE PRESENTATION8
4、基于Guido’s python Style Guide

二、数据加工和数据准备

三、统计学习

四、数据可视化

五、机器学习

六、图像处理

七、nlp

八、Spark编程

九、NoSQL编程

十、数据分析方法与技能

标签：数据分析,nlp,翻译,Python,编程,python,pip
来源： https://blog.csdn.net/Monica_428/article/details/121481332

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