标签:range 编辑 算法 word1 word2 动态 col dp row
LeetCode题目练习:
72. 编辑距离
给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1:
输入:word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出:3
解释:
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)
示例 2:
输入:word1 = “intention”, word2 = “execution”
输出:5
解释:
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)
来源:力扣(LeetCode)
a) 算法思路
1、使用二维数组作为记录,用来记录所有的可能
2、每一步都要参考上一步的结果然后进行选择
具体算法参考下图
图片来自大佬(Ikaruga)
代码
def minDistance(self, word1, word2):
"""
:type word1: str
:type word2: str
:rtype: int
"""
row=len(word1)+1
col=len(word2)+1
dp=[[0]*col for i in range(row)]
for i in range(row):
dp[i][0]=i
for j in range(col):
dp[0][j]=j
for i in range(1,row):
for j in range(1,col):
if word1[i-1]==word2[j-1]:
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]
else:
dp[i][j]=min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j]+1,dp[i-1][j-1]+1)
return dp[-1][-1]
标签:range,编辑,算法,word1,word2,动态,col,dp,row 来源: https://blog.csdn.net/qq_39740279/article/details/121400024
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