标签：__ 迭代 python 生成器 iter next yield

一、可迭代对象

　　可用for循环进行迭代的对象，字符串、列表、元组、集合、字典。但它们不是迭代器。

二、迭代器

　　列表可以通过iter转为迭代器，如下：

>>> x = [1, 2, 3]
>>> a = iter(x)
>>> b = iter(x)
>>> next(a)
1
>>> next(a)
2
>>> next(b)
1
>>> type(x)
<class 'list'>
>>> type(a)
<class 'list_iterator'>
>>> type(b)
<class 'list_iterator'>

　　在循环遍历自定义容器对象时，会使用python内置函数iter()调用遍历对象的__iter__()获得一个迭代器，之后再循环对这个迭代器使用next()调用迭代器对象的__next__()。__iter__()只会被调用一次，而__next__()会被调用 n 次。

　　迭代器与列表的区别在于，构建迭代器的时候，不像列表把所有元素一次性加载到内存，而是以一种延迟计算（lazy evaluation）方式返回元素，这正是它的优点。比如列表中含有一千万个整数，需要占超过100M的内存，而迭代器只需要几十个字节的空间。因为它并没有把所有元素装载到内存中，而是等到调用next()方法的时候才返回该元素（按需调用 call by need 的方式，本质上 for 循环就是不断地调用迭代器的next()方法）。

三、生成器

　　分为两种：生成器函数（用yield实现）；生成器表达式，x = (x*x for x in range(10))。

　　普通函数用return返回一个值,还有一种函数用yield返回值，这种函数叫生成器函数。函数被调用时会返回一个生成器对象。生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅，它不需要像普通迭代器一样实现__iter__()和__next__()方法了，只需要一个yield关键字。生成器一定是迭代器（反之不成立），因此任何生成器也是一种懒加载的模式生成值。

　　yield就是return返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代就从这个位置后（下一行）开始。next方法和send方法都可以返回下一个元素，区别在于send可以传递参数给yield表达式，这时传递的参数会作为yield表达式的值，而yield的参数是返回给调用者的值。

详情参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/341439647

标签：__,迭代,python,生成器,iter,next,yield
来源： https://www.cnblogs.com/taoziTTW/p/15531037.html

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