标签:10 hash img python cv2 shape 算法 五种 str
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
# 均值哈希算法
def aHash(img,shape=(10,10)):
# 缩放为10*10
img = cv2.resize(img, shape)
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# s为像素和初值为0,hash_str为hash值初值为''
s = 0
hash_str = ''
# 遍历累加求像素和
for i in range(shape[0]):
for j in range(shape[1]):
s = s + gray[i, j]
# 求平均灰度
avg = s / 100
# 灰度大于平均值为1相反为0生成图片的hash值
for i in range(shape[0]):
for j in range(shape[1]):
if gray[i, j] > avg:
hash_str = hash_str + '1'
else:
hash_str = hash_str + '0'
return hash_str
# 差值感知算法
def dHash(img,shape=(10,10)):
# 缩放10*11
img = cv
标签:10,hash,img,python,cv2,shape,算法,五种,str 来源: https://blog.csdn.net/Tom_2018/article/details/121041677
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