ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 编程语言> 文章详细

python 多核并行计算 示例3,使用 管道 Pipe(工作太忙,仅仅作为记录)

2021-09-06 16:01:44  阅读:175  来源: 互联网

标签:__ Pipe 示例 python 管道 pipe 并行计算 mul proc1


import multiprocessing as mul

# 管道 Pipe:
# Pipe可以是单向(half-duplex),也可以是双向(duplex)。
# 通过mutiprocessing.Pipe(duplex=False)创建单向管道 (默认为双向)。
# 一个进程从PIPE一端输入对象,然后被PIPE另一端的进程接收,
# 单向管道只允许管道一端的进程输入,而双向管道则允许从两端输入。

def proc1(pipe):
    pipe.send('hello')
    print('proc1 rec:', pipe.recv())


def proc2(pipe):
    print('proc2 rec:', pipe.recv())
    pipe.send('hello, too')


# Build a pipe
pipe = mul.Pipe()

if __name__ == '__main__':
    # Pass an end of the pipe to process 1
    p1 = mul.Process(target=proc1, args=(pipe[0],))
    # Pass the other end of the pipe to process 2
    p2 = mul.Process(target=proc2, args=(pipe[1],))

    # 非阻塞函数
    p1.start()
    p2.start()

    # 阻塞函数
    p1.join()
    p2.join()

 

标签:__,Pipe,示例,python,管道,pipe,并行计算,mul,proc1
来源: https://www.cnblogs.com/jeshy/p/15234095.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有