标签：同步 int 100% 加减 差分 数组 区间 leetcode 1109

执行用时2ms，击败100%用户
内存消耗52.1MB,击败91%用户

这也是我第一次用差分数组，之前从来没有碰到过，利用差分数组就是利用了差分数组在某一区间内同时加减情况，只会改变最左边和最右边+1的位置上的值。区间最左边同步加减，区间最右边同步加减其相反数。
例如有一原始数组为[2,5,4,7,10,1]
获得的差分数组为[2,3,-1,3,3,-9]

第一步：0-3区间的同步加6
则此时原始数组为[2+6,5+6,4+6,7+6,10,1]
获得的差分数组为[2+6,3,-1,3,3-6,-9]

第二步：2-4区间的同步加3
则此时原始数组为[2+6,5+6,4+6+3,7+6+3,10+3,1]
获得的差分数组为[2+6,3,-1+3,3,-3,-9-3]

可以看出其规律，差分数组对应d[i]=a[i]+a[i-1]
且如果在[m,n]区间同时相加x，那么在差分数组内只有最左边的边缘a改变同步加减，即d[m]=a[m]+x-a[m-1]=(a[m]-a[m-1])+x=d[m]+x
而最右边加了一个数，因为最右边加一的位置会产生变化，即d[n]=a[n]-(a[n-1]+x)=d[n]-x

因此在此题中，只需将其初始化为0的差分数组，然后对应相加减即可。
普通未优化的差分数组

class Solution {
    public int[] corpFlightBookings(int[][] bookings, int n) {
        int [] anser = new int[n];
        for (int i=0;i<bookings.length;i++){
            anser[bookings[i][0]-1] +=bookings[i][2];
            if (bookings[i][1]<=n-1){
                anser[bookings[i][1]] -= bookings[i][2];
            }
        }

//        for (int i=1;i<n;i++){
//            anser[i]=anser[i]+anser[i-1];
//        }
        for (int i =0;i<n;i++){
            if (i==0){
            }else {
                anser[i]=anser[i]+anser[i-1];
            }
        }
        return anser;
    }
}

此时在while循环中需要大量的判断，因此用空间换时间，新建差分数组是我们对留两个，一个留给0的位置，一个留给n+1的位置，这样边间的处理也都在while循环中，结束后再进行重新的赋值，此时时间复杂度最低！

class Solution {
    public int[] corpFlightBookings(int[][] bookings, int n) {
        int [] anser = new int[n+2];
        int [] anser2 = new int[n];
        for (int i=0;i<bookings.length;i++){
            anser[bookings[i][0]] +=bookings[i][2];
            anser[bookings[i][1]+1] -= bookings[i][2];
        }

        for (int i =0;i<n;i++){
            anser[i+1] = anser[i]+anser[i+1];
        }
        for (int i=1;i<=n;i++){
            anser2[i-1]=anser[i];
        }
        return anser2;
    }
}

标签：同步,int,100%,加减,差分,数组,区间,leetcode,1109
来源： https://www.cnblogs.com/wuxero/p/15213086.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。