标签：arr 数据结构 int ++ 算法 基数排序 bucketElementCounts 排序
基本介绍
- 基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或 bin sort，顾名思义，它是通过键值的各个位的值，将要排序的元素分配至某些“桶”中，达到排序的作用
- 基数排序法是属于稳定性的排序，基数排序法的是效率高的稳定性排序法
- 基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展
- 基数排序是 1887 年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的：将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。
演示图解
将所有待比较数值统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。
这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。
代码实现
public static void radixSort(int[] arr) {
//得到最大位数
int max = arr[0];
for (int value : arr) {
if (value > max)
max = value;
}
int maxLength = (max + "").length();
//定义二维数组，表示十个桶，每个桶是一个一维数组
int[][] bucket = new int[10][arr.length];
//记录每个桶中放入数据个数
//bucketElementCounts[0]就是bucket[0]中数据个数
int[] bucketElementCounts = new int[10];
//循环次数=最大位数
for (int i = 0, n = 1; i < maxLength; i++, n *= 10) {
//按每位上的数进行排序
for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
//取出数
int digitOfElement = arr[j] / n % 10;
//放入桶中
bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j];
bucketElementCounts[digitOfElement]++;
}
//取出数据放入数组
int index = 0;
//遍历每一个桶，桶中数据放入原数组
for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {
if (bucketElementCounts[k] != 0) {
for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {
arr[index++] = bucket[k][l];
}
}
//清空数据，下一次循环使用
bucketElementCounts[k] = 0;
}
}
}
补充说明
- 基数排序是对传统桶排序的扩展，速度很快。
- 基数排序是经典的空间换时间的方式，占用内存很大, 当对海量数据排序时，容易造成 OutOfMemoryError。
- 基数排序是稳定的。[注:假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且 r[i]在 r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在 r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的]
- 有负数的数组，我们不用基数排序来进行排序。
标签：arr,数据结构,int,++,算法,基数排序,bucketElementCounts,排序 来源： https://blog.csdn.net/Envy___/article/details/119180174
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