ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 编程语言> 文章详细

Python|分治(分而治之)法

2021-07-05 21:56:50  阅读:226  来源: 互联网

标签:分解成 递归 Python 可以 分治 分而治之 问题 分解


 

前言

分治思想自古就有,在《孙子兵法》中有这么一句话:凡治众如治寡,分数是也:斗众如斗寡,形名是也。

问题描述

今天我们讲的是分治法,首先来了解一下分治法的定义:把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并,这就是分治法。

解决方案

简单来说,分治法的基本思想就是:把一个大的问题分解成若干个小问题,求出若干个小问题的解并将其合并,得到的就是大问题的解。但是,并不是所有的问题都可以用分治法来解决,从它的基本思想我们就可以看出,能用分治法解决的问题一定具有以下特征:
①.该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题
注意几个关键词:“可以分解”,“规模较小”,“相同问题”。如果说我们分解之后不是相同的问题而是其他的问题,那么你只是把一个问题分解成了若干个问题,这样你真的可以获得若干份的快乐吗?
②.该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;
我们把大问题分解成小问题,目的就是问题缩小后可以轻易地解决,如果连着一点都不能满足,那么,何必呢?针对这一条特征我们就可以看出来,分治法和递归其实是分不开的。因为第一次把大问题分解成小问题的时候,不一定就可以解决,需要再把小问题分解成小小问题,小小问题分解成小小小问题,不断分解的过程就是一个递归的过程
③.分解后的子问题的解可以合并为该问题的解
这一步很关键,它决定了我们是否可以使用分治法去解决问题。
④.该问题所分解出的各个子问题是相互独立,即子问题之间不包含公共的子问题。

就是说子问题之间不包含公共的子问题,如果包含了公共的子问题,那么求出的解就有部分是重复的,合并之后的解肯定是不正确的。

结语

我们简单介绍了分治法,通过以上讲解我们可以看到分治和递归宛如一对孪生兄弟,有分治法的地方就有递归的身影。因此要想运用好分治法一定要先理解运用好递归,遇到问题方能分而治之,逐个击破。

标签:分解成,递归,Python,可以,分治,分而治之,问题,分解
来源: https://blog.51cto.com/u_15281984/2984765

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有