标签：plt openpyxl 比特 Python 爬虫 time import data
前言
随着比特币价格的攀升，群众热情也不断高涨。都想跃跃欲试投资比特币，但是比特币交易你们了解多少呢？
今天给大家分享利用Python监控并保存比特币价格信息。
开发工具
** Python版本：**3.6.4
** 相关模块：**
requests模块；
matplotlib模块；
openpyxl模块；
numpy模块；
以及一些Python自带的模块。
环境搭建
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
主要思路
随便Google了一个接口，每次请求接口后把比特币的价格信息提取出来就好了。
流程就是每隔一段时间通过请求Google到的接口来获取一次比特币价格信息，每获取一定量的信息就保存到Excel中。
就是这么简单。
具体实现过程详见个人主页 相关文件中的源代码。
部分代码
import requests
import json
import time
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl
import numpy as np
import datetime
is_ipython = 'inline' in matplotlib.get_backend()
if is_ipython:
from IPython import display
# 获取价格
def GetPrice():
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36'
}
url = "https://api.coinmarketcap.com/v1/ticker/bitcoin"
res = requests.get(url, headers=headers)
temp = json.loads(res.text)
try:
price = temp[0]['price_usd']
return price
except:
print('[Warning]:No data now...')
return None
# 画图
def Draw(prices):
plt.figure(2)
plt.clf()
plt.title('BitCoin')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Price($)')
plt.plot(np.array(prices))
plt.pause(0.001)
if is_ipython:
display.clear_output(wait=True)
display.display(plt.clf())
# 保存数据
def Save(data):
save_time = time.strftime("<%Y-%m-%d>%H-%M-%S", time.localtime())
print('[Time]: %s' % save_time)
print('[INFO]: Start to save data...')
wb = openpyxl.load_workbook('./data.xlsx')
ws = wb.create_sheet(title=save_time)
ws.append(['Time', 'Price'])
for d in data:
ws.append(d)
wb.save('./data.xlsx')
wb.close()
finished_time = time.strftime("<%Y-%m-%d>%H-%M-%S", time.localtime())
print('[Time]: %s' % finished_time)
print('[INFO]: Data saved successfully...')
使用演示
根据需要修改源代码中的参数（bitcoin.py）：
然后在cmd窗口运行bitcoin.py文件即可。
文章到这里就结束了，喜欢的朋友可以点波关注我每天分享Python数据爬虫案例系列，下篇文章分享是地理信息可视化
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标签：plt,openpyxl,比特,Python,爬虫,time,import,data 来源： https://www.cnblogs.com/daimubai/p/14974349.html
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