标签:交叉 抽取 验证 Python 留一 样本 每次 验证法
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1 留一交叉验证:就是将样本集中的样本每次抽取一个不同的样本作为测试集,剩余的样本作为训练集。需要进行原样本个数次抽取,以进行后续的操作。假设一个.mat文件有310个样本,那么每次抽取一个不同的样本做测试,剩余的299个样本做训练。需要进行310次这样的过程,但是每次选取的做测试的样本是不同的,那么每次训练集的样本也是不同的。由于留一交叉验证的操作的次数十分多,这样选取出来的主成分更具普遍性,可以避免一些不必要的波动,避免一些数据分析时出现有时效果好,有时效果差,这样摇摆不定的情况。因此广受青睐,但是留一交叉验证也有其弊端,样本过多运算时间过长。
适用于小样本。
我在这篇文章理有讲!!
from sklearn import model_selection
import numpy as np
X
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