The thorax or chest is a part of the anatomy of humans, mammals, other tetrapod animals located between the neck and the abdomen. In insects, crustaceans, and the extinct trilobites, the thorax is one of the three main divisions of the creature's bod
摘要 背景：胸部X射线是筛查胸部疾病最常见和最经济的放射学检查。根据胸片筛查领域的知识，病理信息通常集中在肺和心脏区域。然而，在实践中获取区域级标注代价较高，模型训练主要依赖弱监督的图像级分类标签，这对计算机辅助胸部X射线筛查是一个很大的挑战。为了解决这个问题，最近提
视频来自B站：StatQuest - Decision Trees 一、建立决策树 现在有一组数据，是病人的健康程度，即胸痛、血液循环、动脉阻塞，以及该病人是否有心脏病，现在我们要用这组数据建立一个决策树，来预测一个人是否有心脏疾病，数据如下： 决策树是由许多的yes/no节点组成的树状分类器，该例子中病
关卡连接： https://codecombat.163.com/play/level/hack-and-dash 通过加速药来逃离地牢精灵 简介： 空气中弥漫着危险的气息。你应该从地牢里逃出来。 但是，如何检查之前的 "Chest" 呢？攻击它以打开。 然后使用while 循环逃跑。 默认代码 # 你可以在循环前写代码 hero.moveRight()
题目:P3004 [USACO10DEC]宝箱Treasure Chest \(\textit{蒟蒻在DP之路上求索着}\) 这道题要求每次只能从最左边或者最右边取走硬币,这是一个经典的区间DP模型. 思路 在刚刚看到这个题目的时候,我首先像个傻子一样想到了"哪边大拿哪边不就好了".但是只需要三秒钟就可以找到一个反
问题描述 LG3004 题解 把拿走的过程反向，看做添加的过程，于是很显然的区间DP模型。 设\(opt_{i,j}\)代表区间\([i,j]\)中Bessie可以获得的最大值，显然有 \[opt_{l,r}=sum_{l,r}-min(opt_{l+1,r},opt_{l,r+1})\] 于是爆了空间。 强行压成一维，滚动数组优化即可。 \(\mathrm{Code}\) #
转化题意 这题目乍一看十分玄学，完全不可做。 但实际上，假设我们在原序列从小到大排序之后，选择开的宝箱编号是\(p_{1\sim Z}\)，则最终答案就是： \[\sum_{i=1}^Za_{p_i}(p_{i+1}-p_i)\] 其中\(p_{Z+1}=n+1\)。 有了这个式子，就可做了许多。 暴力\(DP\) 我们设\(f_{i,j}\)为在前\(i\)个宝
Solved:2 05 Snowy Smile (线段树) 题意:2000个物品 在坐标上 权值有正有负 求一个矩阵框起来能获得最大价值 题解:离散化坐标后 按x从小到大排序 这样枚举矩阵的左边界 依次按x往这个矩阵添物品 那么右边界也出来了 然后在这个左右区间内 用线段树维护纵坐标的最大连续
