建立在一直学习的基础上，我总觉得对于下面的问题我能做出一些理解。 但是我明白的知道，不做一做实际的整理或者测试，我的理解总有一种建立在理论之上，似懂非懂的感觉。 结合百度，下面这些问题我按照自己的理解为自己做一些知识备份，如果有不对的知识点，请指正。。。 0：总结 把做以下
什么是惊群，如何有效避免惊群? 原文地址 结论 不管还是多进程还是多线程，都存在惊群效应，本篇文章使用多进程分析。 在 Linux2.6 版本之后，已经解决了系统调用 accept 的惊群效应（前提是没有使用 select、poll、epoll 等事件机制）。 目前 Linux 已经部分解决了 epoll 的惊群效应（epoll
惊群效应和内存站岗问题 1. 惊群效应1.1 惊群效应是什么1.2 惊群效应的问题1.3 惊群的几种情况1.3.1 accept惊群(新版内核已解决)1.3.2. epoll惊群1.3.3. 线程池惊群 2. 内存站岗问题 有一次有人问我什么是惊群效应…… 1. 惊群效应 1.1 惊群效应是什么 当你往一群鸽子
分布式锁的实现要点？ 1. 互斥 2. 不能死锁 3. 容错 分布式锁的实现方式？ redis实现 优点： 实现简单 缺点： 单点故障， 对于普通主从，那redis主从异步复制，如果主节点挂了，key还没同步到从节点，此时从节点切换为主节点，别人就会拿到锁 zookeeper方式一 优点：实现简单 缺点：惊群效应 zook
linux服务器开发相关视频解析： 从nginx“惊群”问题来看高并发锁的方案 程序性能优化 — 异步帮你解决80%的问题 c/c++ linux服务器开发免费学习地址：c/c++ linux后台服务器高级架构师 在我们内部的系统中，有一个tcp的代理服务，用户所有的网络相关的请求，比如访问外网，或者访问在内
惊群问题： CPU 任务调度 我们正常开发java用的是单核多线程，想充分利用CPU性能，需要自己去配置。 公平调度： 一次node++、 一次浏览器 一次node++、
遇到问题】 手头原来有一个单进程的linux epoll服务器程序，近来希望将它改写成多进程版本，主要原因有： 在服务高峰期间 并发的 网络请求非常海量，目前的单进程版本的程序有点吃不消：单进程时只有一个循环先后处理epoll_wait()到的事件，使得某些不幸排队靠后的socket fd的网络事
