α被用于平衡基于边和基于模式的关系。α=0表示仅使用基于模式的关系进行权值计算，α=1意味着只使用了基于边的关系。在这部分，将展示α如何在三个数据集中影响NDCG。
为简单起见，只显示一个模式在每个数据集上的结果，即DBLP和Epinions上的M7和Ciao上的M4。结果如图5所示。
可以看到，在大多数情况下，趋势是一致的，最好的性能是在(0,1)的某个值实现的。
这意味着结合基于边的关系和基于模式的关系可以在三个数据集上获得最佳性能。
有趣的是，在Epinion和Ciao上top500排名结果和Ciao上top50排名结果的最佳性能是在α=0时实现的，即只使用基于模式的关系。
Top50和top500的排名结果更加一致，曲线的趋势也相似，而top10的排名结果则更加多样化。这可能是因为社交网络中排名前十的用户非常突出，他们的行为可能与其他用户不同。
标签：分析,关系,基于,结果,Ciao,模式,排名 来源： https://blog.csdn.net/qq_37715547/article/details/112589217
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