有序集合间的对位运算，包括比较运算（>,<, 等于）和四则运算（+,-,*,/,%,\）。本问中讨论的集合，都是有序集合，有序集合的成员是有次序的。有序集合间的对位运算，会按照顺序使用对位成员进行比较或者四则运算。
1. 比较两个集合的大小
集合可以使用符号 ">" 或 "<" 比较大小，从第一个成员开始按照顺序比较对位成员。例如 [1,3,1] 与[1,2,2]比较大小时，首先比较各自的第一个成员，1 与 1 相等；继续比较各自的第二个成员，因为 3>2，所以 [1,3,1] 大于[1,2,2]，无需比较后面的成员了。
【例 1】 以奥运会奖牌榜为例，查询哪几届奥运会中国奖牌榜排名比俄罗斯靠前。部分数据如下：
| Game | Nation | Medal | Game |
| 30 | USA | 46,29,29 | 30 |
| 30 | China | 38,27,23 | 30 |
| 30 | UK | 29,17,19 | 30 |
| 30 | Russia | 24,26,32 | 30 |
| 30 | Korea | 13,8,7 | 30 |
| … | … | … | … |
奥运奖牌榜的规则是：首先对比金牌数量，金牌数高的排名靠前，金牌数低的排名靠后，金牌数相同的将会按照银牌数再次对比排名。银牌数高的排名靠前，银牌数低的排名靠后，银牌数相同的将会按照铜牌数再次对比排名。以此类推，铜牌数也相同的国家排名并列。
【SPL 脚本】
| A | B | |
| 1 | =file("Olympic.csv").import@cqt() | /导入奥运会历届排名 |
| 2 | =A1.run(Medal=Medal.split@c()) | /奖牌字段按逗号拆分为奖牌数集合 |
| 3 | =A2.group(Game) | /按每届分组 |
| 4 | =A3.select(~.select(Nation=="China").Medal>~.select(Nation=="Russia").Medal) | /用 ">" 符号比较中俄的奖牌数集合大小，会按顺序依次比较金牌、银牌和铜牌数量，并选出中国排名更高的届。 |
| 5 | =A4.(Game) | /列出共有哪几届 |
A5的执行结果如下：
| Game |
| 23 |
| 25 |
| 28 |
| 29 |
| 30 |
2. 比较两个集合是否相等
比较两个集合是否相等是很常见的需求，比如比较文件内容是否相同，比较数据表的数值是否发生变化等。例如比较集合 [1,2,3] 和[2,1,3]是否相等。通常来说，集合的的对位成员不完全一致，认为两个集合是不相等的。但是也有时候并不在意集合的成员顺序，只需要比较两个集合是否包含了同样的成员。
【例 2】 下面是随机抽样后生成的文件，比较两次随机抽样是否选出了相同的序号。部分数据如下：
| ID | Predicted_Y | Original_Y |
| 10 | 0.012388464367608093 | 0.0 |
| 11 | 0.01519899123978988 | 0.0 |
| 13 | 0.0007920238885061248 | 0.0 |
| 19 | 0.0012656367468159102 | 0.0 |
| 21 | 0.009460545997473379 | 0.0 |
| 23 | 0.024176791871681664 | 0.0 |
| … | … | … |
【SPL 脚本】
| A | B | |
| 1 | =file("p_old.csv").import@ct() | /读取第一次输出的文件 |
| 2 | =file("p_new.csv").import@ct() | /读取第二次输出的文件 |
| 3 | =cmp(A1.(ID),A2.(ID)) | /使用函数 cmp() 比较两次生成的 ID 是否完全相同（成员值相等且顺序一致） |
A3的执行结果如下：
| Member |
| 0 |
结果为 0 表示两个文件 ID 完全一致。
如果 ID 的顺序可能不同，可以使用函数 eq() 比较两个集合的成员是否相同：
| A | B | |
| 3 | =A1.(ID).eq(A2.(ID)) | /使用函数 eq() 比较两次生成的 ID 值是否相同，不要求顺序一致。 |
3. 集合成员的对位计算
集合成员的对位计算，支持 +,-,*,/,%,\ 等四则运算。例如 3 天内 A 商店的销售额集合是 [2,3,4]，B 商店的销售额集合是 [3,1,3]，我们希望得到两个商店的销售额之和的集合 [5,4,7]。
【例 3】 求 2019 年 12 月 24 日到 26 日深证 300 (399007) 对深证成指 (399001) 的每日相对收益率。部分数据如下：
| Date | Code | Name | Open | Close | Amount |
| 2020/2/18 | 399001 | Shenzhen | 11244.7651 | 11306.4863 | 3.19E+11 |
| 2020/2/17 | 399001 | Shenzhen | 10974.9328 | 11241.4993 | 3.12E+11 |
| 2020/2/14 | 399001 | Shenzhen | 10854.4551 | 10916.3117 | 2.77E+11 |
| 2020/2/13 | 399001 | Shenzhen | 10936.5011 | 10864.3222 | 2.87E+11 |
| 2020/2/12 | 399001 | Shenzhen | 10735.0475 | 10940.7952 | 2.66E+11 |
| … | … | … | … | … | … |
【SPL脚本】
| A | B | |
| 1 | =connect("db") | /连接数据源 |
| 2 | =["399007","399001"].(A1.query("select * from StockIndex where code=? and date between'2019-12-23'and '2019-12-26'",~)) | /读取深证 300 和深证成指在 2019 年 12 月 23 日到 26 日的数据，取 23 日是为了计算涨幅 |
| 3 | =A2.(~.calc(to(2,4),Close/Close[-1])) | /分别计算 24 到 26 日每天的涨幅 |
| 4 | =A3(1)--A3(2) | /使用符号 "--" 将两个集合对位相减，即是相对收益率。符号??（?∈{+,-,*,/,%,\}）用于两个集合中成员的对位计算。 |
A4的执行结果如下：
| Member |
| 0.0031349096521252617 |
| 0.0011897141619391371 |
| -4.4910504685946595E-4 |
标签：26,对位,运算,ID,有序,集合,排名,比较 来源： https://blog.51cto.com/12749034/2541874
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