一些问题
Q1:multi-model optimization 、multi-objective optimization以及多模态多目标优化的定义、联系和区别？
多模态多目标优化简介（by岳老师的PPT）
优化问题可以从下面四个方面进行分类：目标数、约束、时间、模态。如下图
单目标优化问题
多模态单目标优化问题
多模态优化可以\(\color{navy}{提供多个选择、找到更稳定的解}\)、分析优化问题的性质、提高种群离散度、动态优化中对解的快速追踪...
多目标优化是指两个或两个以上相互冲突的目标需要优化。重点了解双目标优化问题，目标分别是能耗和时延。\(\underset{x}{min}f(x) = (T(x),E(x))\).支配关系示意图如下
帕累托最优解集(\(\color{red}{PS}\)):在决策空间中所有非支配解组成的集合。
帕累托前沿（\(\color{red}{PF}\)）:在目标空间中与PS对应的向量集合。
多目标优化算法评价指标又Hv，IGD等用于衡量目标空间的多样性和收敛性
标签：模态,PS,color,帕累托,目标,初识,优化 来源： https://www.cnblogs.com/hundredtwo-kk/p/16424121.html
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