标签：总结性 github Text 文本 GAN https 自然语言 com
Github 项目推荐 | PyTorch 实现的 GAN（有相当多的GAN模型） Github项目地址：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN
Github 项目推荐 | PyTorch 实现的 GAN 文本生成框架 Github项目地址：https://github.com/williamSYSU/TextGAN-PyTorch
然后对于gan的一个简单的introduction的代码： https://github.com/tanayag/gans
GAN在自然语言处理方面有哪些有趣的文章和应用？
GAN for NLP (论文笔记及解读)
GAN+Text对抗文本生成paperReading
Role of RL in Text Generation by GAN(强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色)
一些论文 《Generating Text via Adversarial Training》
GAN+文本生成：让文本以假乱真（上）
为什么不能用GAN来干NLP
关于文档摘要的一些 链接
https://github.com/OctoberChang/awesome-text-summarization
https://github.com/luopeixiang/awesome-text-summarization#sentence-summarization
https://github.com/r3ntru3w4n9/brief
https://github.com/iwangjian/textsum-gan
论文 https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI18/paper/view/16238/16492
Generative Adversarial Network for Abstractive Text Summarization github
Generative Adversarial Network with Policy Gradient for Text Summarization
https://github.com/rohithreddy024/Text-Summarizer-Pytorch
Python 自然语言处理 https://github.com/zhuyuanxiang/NLTK-Python-CN
Python 自然语言处理 第二版 https://usyiyi.github.io/nlp-py-2e-zh/
一些论文：
Long Text Generation via Adversarial Training with Leaked Information https://arxiv.org/pdf/1709.08624.pdf
Learning to Encode Text as Human-Readable Summaries using Generative Adversarial Networks https://arxiv.org/pdf/1810.02851.pdf
Unparalleled Text summarization using GAN https://github.com/yaushian/Unparalleled-Text-Summarization-using-GAN
Adversarial Text Generation via Feature-Mover’s Distance https://papers.nips.cc/paper/2018/file/074177d3eb6371e32c16c55a3b8f706b-Paper.pdf
Summarization https://github.com/sebastianruder/NLP-progress/blob/master/english/summarization.md
文本摘要简述 https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-03-25-7
文本情感分类 更好的损失函数 https://kexue.fm/archives/4293
文本 摘要的方法：
information redundancy text Summarization github
https://github.com/vishnu45/NLP-Extractive-NEWS-summarization-using-MMR
https://medium.com/tech-that-works/maximal-marginal-relevance-to-rerank-results-in-unsupervised-keyphrase-extraction-22d95015c7c5
文本摘要生成的库 https://github.com/miso-belica/sumy
InfoGAN https://arxiv.org/pdf/1606.03657.pdf
https://towardsdatascience.com/build-infogan-from-scratch-f20ee85cba03
https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-an-information-maximizing-generative-adversarial-network-infogan-in-keras/
（可解释的生成对抗网络：InfoGAN的通俗解释）https://zhuanlan.zhihu.com/p/55945164
GAN+BERT的结合（ICLR 2020 | BERT还能跟GAN结合？ELECTRA来了！）
SiGAN: Siamese Generative Adversarial Network for Identity-Preserving Face Hallucination
CS-NET at SemEval-2020 Task 4: Siamese BERT for ComVE
关于MiniMAX的loss https://discuss.pytorch.org/t/minmax-adversarial-loss/89865/2
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